- Mehr als drei Jahre nach der Einführung von ChatGPT haben viele Unternehmen noch nicht den erhofften deutlichen Sprung in der Arbeitsproduktivität durch KI gesehen.
- Auf dem Davos Forum 2026 tauchte das Thema „Warum KI noch keine Wirkung gezeigt hat“ in fast allen Diskussionen zwischen hochrangigen Führungskräften auf.
- Ein Hauptgrund ist die unvollständige Akzeptanz von KI durch die Mitarbeiter, bedingt durch die Angst vor Arbeitsplatzverlust oder Zweifel an der Qualität der KI-Tools.
- Viele Unternehmen haben die Nutzung von KI durch obligatorische Schulungen oder die Verknüpfung mit Leistungsbeurteilungen erzwungen, aber dieser Ansatz war kontraproduktiv.
- Cisco gab an, dass obligatorische KI-Schulungen nicht dazu beitragen, die Nutzung langfristig aufrechtzuerhalten, und sogar negative Auswirkungen haben.
- Ein effektiverer Weg ist es, den Mitarbeitern Wahlmöglichkeiten zu geben, wie z. B. die Bereitstellung verschiedener KI-Tools, damit sie selbst entscheiden können, wie sie diese nutzen.
- Ein weiteres Problem ist der Kompetenzmangel: Vielen Arbeitskräften fehlt die Fähigkeit, KI effektiv zu nutzen.
- Einige Führungskräfte schlagen vor, mehr Hochschulabsolventen einzustellen, da diese eher an den Umgang mit KI gewöhnt sind, aber dies kann interne Schulungen nicht ersetzen.
- Investitionen fließen derzeit eher in Technologie als in Menschen, und diese Priorität muss umgekehrt werden.
- Laut Deloitte bleiben 84 % der Arbeitsabläufe bei der Anwendung von KI im alten Zustand, nur 16 % sind „KI-nativ“ (AI-native) konzipiert.
- Die Neugestaltung der Arbeit erfordert Jahre, von der Erfassung von Kompetenzen bis zur Identifizierung der Aufgaben, die KI übernehmen kann.
- Die meisten Führungskräfte prognostizieren, dass die Belegschaft in den nächsten 3–5 Jahren nicht drastisch sinken wird, es sei denn, das Produktivitätswachstum geht mit einem verlangsamten Wachstum einher.
📌 Auf dem Davos Forum 2026 tauchte das Thema „Warum KI noch keine Wirkung gezeigt hat“ in fast allen Diskussionen zwischen hochrangigen Führungskräften auf. Viele Unternehmen haben die Nutzung von KI durch obligatorische Schulungen oder die Verknüpfung mit Leistungsbeurteilungen erzwungen, aber dieser Ansatz war kontraproduktiv. Unternehmen benötigen Zeit für Schulungen, die Neugestaltung von Prozessen und den Aufbau von KI-nativen Modellen, anstatt diese voreilig aufzuzwingen. 84 % der Arbeitsabläufe bleiben bei der Anwendung von KI im alten Zustand, nur 16 % sind KI-nativ konzipiert. Die meisten Führungskräfte prognostizieren, dass die Belegschaft in den nächsten 3–5 Jahren nicht drastisch sinken wird.
