- AI被期望能提高效率，但实际上却让许多员工不得不花时间编写提示词、检查并修正输出结果。
- 约50%的机构已尝试使用AI，但在准备程度与实际效果之间仍存在巨大差距。
- 员工被迫承担“隐形劳动”，如核实信息、修复幻觉错误及调整AI生成的结果。
- 2026年Workday的一项研究显示，AI节省的时间中有超过1/3因返工（rework）而流失。
- 这种现象被称为“AI生产力税”（AI tax on productivity）。
- 实际案例显示，AI可能会犯下计算错误等基础错误，迫使人类进行持续监督。
- 许多员工缺乏正规培训，导致错误使用AI或生成不准确的内容。
- 一些机构因过度依赖AI且未核实结果而不得不裁员。
- 企业正在转型：在200个AI用例中仅保留能产生80%价值的约10个，其余全部淘汰。
结论： AI不单纯是节省时间的工具，它正在创造一层新的工作：管理AI本身。当超过1/3的效益因纠错而损失时，“AI税”已成为现实问题。为了让AI产生价值，企业需要改变衡量生产力的方式、培训员工并选择正确的用例。否则，AI可能会增加工作量而非减轻负担。
