- AIは効率を高めると期待されているが、実際には多くの従業員がプロンプトの作成、出力の確認、修正に時間を費やすことになっている。
- 約50％の組織がAIを試行しているが、準備状況と実際の効果の間には依然として大きな隔たりがある。
- 従業員は、情報の検証、ハルシネーション（幻覚）の修正、AI結果の調整といった「見えない労働」を強いられている。
- Workdayの2026年の調査によると、AIによって節約された時間の1/3以上が手直し（リワーク）によって失われている。
- この現象は「生産性に対するAI税（AI tax on productivity）」と呼ばれている。
- 実例では、AIが計算ミスなどの初歩的な誤りを犯す可能性があり、人間による継続的な監視が必要であることが示されている。
- 多くの従業員が適切なトレーニングを受けておらず、AIの誤用や不正確なコンテンツの作成につながっている。
- 結果を検証せずにAIに過度に依存したため、従業員を解雇せざるを得なくなった組織もある。
- 企業は方針を転換しており、200あるAIユースケースのうち、価値の80％を生み出す約10件のみを残し、残りは廃止している。
結論： AIは単なる時間短縮ツールではなく、AI自体を管理するという新しい業務レイヤーを生み出している。ミスの修正で利益の1/3以上が失われるとき、「AI税」は現実の問題となる。AIが価値をもたらすためには、企業は生産性の測定方法を変え、人材を育成し、適切なユースケースを選択する必要がある。さもなければ、AIは業務を減らすどころか、逆に増やすことになりかねない。
