- 微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）警告称，使用专属（商业独占）AI模型的企业可能正在付出双重代价：既要为使用的 Token 付费，又在无意中将宝贵的内部知识拱手让给了AI模型开发商。
- 纳德拉指出，为了让AI高效运作，企业必须分享大量关于流程、数据和运营方式的信息。用户的提示词（prompt）、反馈和修改逐渐形成了对手极难购买到的组织知识（organizational knowledge）。
- 纳德拉认为，用户每一次纠错或引导AI，都是在传授企业的经验和知识，从而创造了价值巨大的数据源。
- 他还指出了一种矛盾现象：AI公司辩称抓取互联网上的公开数据来训练模型是合理的，但却强烈反对其他机构使用知识蒸馏（distillation）技术来通过这些模型的输出来学习。
- 纳德拉对那些允许AI供应商从企业客户的使用数据和交互中学习的条款表示特别担忧。
- 微软建议企业通过在云平台上构建专属AI环境来保留数据所有权，同时部署一个协调层（orchestration layer），以便在多个AI模型之间灵活切换，避免受制于单一供应商。
- 文章还提到，许多企业正在转向本地化部署（on-premises）的开源AI模型，以降低成本并更好地控制内部数据。根据 Vercel 的数据，上个月通过其 AI gateway（AI网关）平台的流量中，开源模型占了 29%。
- 纳德拉总结道，企业在使用AI的同时，也在创造新的知识。在他看来，这些知识必须属于企业自身，而不应成为AI模型供应商的财产。
- 📌 结论： 围绕AI的辩论正从使用成本转向知识所有权。萨提亚·纳德拉警告称，企业在购买AI能力的同时，也在无意中向模型开发商分享了宝贵的运营经验和数据。他建议构建专属AI环境，使用协调层以避免对单一供应商的依赖，并考虑采用开源AI模型，从而在长期内保持对数据和内部知识的控制权。
