- 사티아 나델라(Satya Nadella) 마이크로소프트 CEO는 독점적(상용) AI 모델을 사용하는 기업들이 사용한 토큰 요금을 지불하는 동시에, 무의식중에 자사의 귀중한 내부 지식을 AI 모델 개발사들에 제공하는 ‘이중의 대가’를 치르고 있을 수 있다고 경고했습니다.
- 나델라에 따르면, AI가 효과적으로 작동하기 위해 기업은 프로세스, 데이터 및 운영 방식에 관한 수많은 정보를 공유해야 합니다. 이러한 사용자의 프롬프트, 피드백, 수정 내역은 경쟁사들이 쉽게 살 수 없는 독보적인 조직 지식(organizational knowledge)을 점진적으로 형성합니다.
- 나델라는 사용자가 오류를 수정하거나 AI를 안내할 때마다 기업의 경험과 지식이 전수되며, 이는 매우 큰 가치를 지닌 데이터 자산이 된다고 보았습니다.
- 그는 또한 AI 기업들이 모델 학습을 위해 인터넷상의 공개 데이터를 수집하는 것은 합리적이라고 주장하면서도, 정작 타사들이 자사 모델의 출력물로부터 학습하기 위해 ‘증류(distillation)’ 기술을 사용하는 것에는 강하게 반대하는 모순을 지적했습니다.
- 나델라는 특히 AI 공급업체가 기업 고객의 사용 데이터 및 상호작용 내역을 학습하도록 허용하는 계약 조항에 깊은 우려를 표명했습니다.
- 마이크로소프트는 기업들이 클라우드 플랫폼 상에 프라이빗 AI 환경을 구축하여 데이터 소유권을 유지하는 동시에, 특정 벤더에 종속되지 않고 여러 AI 모델 간에 유연하게 전환할 수 있도록 오케스트레이션 레이어(orchestration layer)를 배포할 것을 제안합니다.
- 기사는 또한 많은 기업이 비용 절감과 내부 데이터의 통제권 강화를 위해 온프레미스(on-premises) 오픈소스 AI 모델로 방향을 틀고 있다고 전했습니다. 버셀(Vercel)에 따르면 지난달 자사의 AI 게이트웨이 플랫폼을 거친 트래픽 중 오픈소스 모델이 29%를 차지했습니다.
- 나델라는 기업이 AI를 사용할 때 새로운 지식 역시 생성된다고 결론지었습니다. 그의 관점에서 이 지식은 AI 모델 공급업체의 자산이 되는 것이 아니라 해당 기업의 고유 소유물이어야 합니다.
- 📌 결론: AI를 둘러싼 논쟁의 축이 단순 이용 요금에서 ‘지식 소유권’으로 이동하고 있습니다. 사티아 나델라는 기업들이 AI 역량을 구매하는 과정에서 모델 개발자들에게 자사의 귀중한 운영 노하우와 데이터를 무의식적으로 공유하고 있다고 경고합니다. 그는 장기적으로 데이터와 내부 지식 통제권을 지키기 위해 독립적인 프라이빗 AI 환경을 구축하고, 오케스트레이션 레이어를 활용하여 벤더 종속을 방지하며, 오픈소스 AI 모델의 채택을 고려할 것을 권장합니다.
