- 研究人员警告称，随着越来越多的人使用大语言模型，生成式 AI 可能会使写作、思维、创意和文化价值观趋于大同。
- 一项研究将这一现象比作“麦当劳化”（McDonaldization），即社会因技术的效率和可预测性而变得更加单一。
- 一项对比 22 个大语言模型与 102 名受试者的实验显示，AI 虽然能产生独特的想法，但不同模型之间的回答比人与人之间的回答更加相似。
- 对人类和 5 个 AI 模型创作的短篇小说进行的分析发现，AI 作品围绕相似的主题展开，而人类的作品则更加多样化。
- 2024 年的一项研究发现，AI 能帮助用户写出更有创意和吸引力的故事（顶尖作家除外），但同时也让这些故事变得更加雷同。
- 2025 年的一项研究和 4 月发布的综合分析结论指出，AI 特别会降低创意构思阶段的多样性，尤其是在复杂或受限较多的任务中。
- 对超过 40 万篇科学论文的分析显示，在 2022 年底 ChatGPT 发布后，人均论文发表数有所增加，但内容和语言风格却变得更加接近。
- 针对地方新闻、arXiv 预印本和 Reddit 的研究记录了 ChatGPT 出现后写作风格多样性的下降；AI 语法纠错还抹去了许多体现个性、道德价值观和人口统计特征的迹象。
- 在一项针对印度和美国受试者的研究中，自动词汇建议功能使两组人的表达方式变得更加相似，印度人使用的语言变得更接近美国人。
- 一些研究表明，AI 不仅影响用户的写作内容，还可能影响其政治观点和信仰，即使在警告用户 AI 存在偏见的情况下，这种影响仍能持续数周。
- 研究人员将曾经使用 AI 的人在停止使用两个月后仍持续提供相似想法的现象称为“创意疤痕”。
- 技术原因被认为是 AI 优先考虑训练数据中的通用模式，根据人类反馈进行优化，并且在持续学习 AI 生成的数据时存在多样性退化的风险。
- 提议的解决方案包括训练数据多样化、采用多样性感知强化学习（DARLING）方法、设计鼓励多种解决方案的提示词，并提供更多文化背景或用户的个人写作风格。
- 许多科学家认为目前的影响尚处于较低水平，但当 AI 大规模使用时将变得非常显著；而另一些人认为人类仍倾向于寻求差异并形成新的亚文化来抵制平庸化。
📌 《自然》杂志综合多项研究表明，生成式 AI 可能会减少语言、思想、创意的多样性，甚至影响人类观点的形成。来自 22 个 AI 模型、102 名参与者和超过 40 万篇科学论文的证据都指向了趋同化趋势的加剧。然而，研究界认为目前的影响仍属有限，可以通过改进模型、多样化数据以及鼓励用户在使用 AI 时保持独特性来减轻这种影响。
