- Исследователи предупреждают, что генеративный ИИ может привести к единообразию в письме, мышлении, творчестве и культурных ценностях, так как всё больше людей используют большие языковые модели.
- Одно исследование сравнивает это явление с «Макдонализацией», при которой общество становится более однородным благодаря эффективности и предсказуемости технологий.
- Эксперимент, сравнивающий 22 большие языковые модели со 102 людьми, показал, что ИИ генерирует довольно оригинальные идеи, но ответы разных моделей более похожи друг на друга, чем ответы разных людей.
- Анализ коротких рассказов, созданных людьми и 5 моделями ИИ, показал, что произведения ИИ сосредоточены вокруг схожих мотивов, в то время как человеческое творчество более разнообразно.
- Исследование 2024 года выявило, что ИИ помогает пользователям писать более творческие и увлекательные истории (за исключением лучших авторов), но при этом делает истории более похожими друг на друга.
- Исследование 2025 года и мета-анализ, опубликованный в апреле, пришли к выводу, что ИИ особенно снижает разнообразие на этапе формирования идей, особенно при выполнении сложных задач или задач с множеством ограничений.
- Анализ более 400 000 научных статей показал, что после запуска ChatGPT в конце 2022 года количество статей на одного автора увеличилось, но содержание и языковой стиль стали более похожими.
- Исследования местных новостей, препринтов arXiv и Reddit зафиксировали снижение разнообразия стилей письма после появления ChatGPT; исправление грамматики с помощью ИИ также стирает индивидуальность, моральные ценности и демографические характеристики.
- В исследовании с участниками из Индии и США функция автозаполнения слов сделала выражения двух групп более похожими, при этом индийцы стали использовать язык, более близкий к американскому.
- Некоторые исследования показывают, что ИИ влияет не только на то, что пишут пользователи, но и на их политические взгляды и убеждения, причем эффект сохраняется в течение нескольких недель, даже если пользователей предупреждают о предвзятости ИИ.
- Исследователи называют явление, при котором люди, ранее использовавшие ИИ, продолжают выдавать одинаковые идеи спустя два месяца после прекращения использования, «творческим шрамом».
- Технической причиной считается то, что ИИ отдает приоритет популярным паттернам в обучающих данных, оптимизируется на основе отзывов людей и рискует потерять разнообразие при дальнейшем обучении на данных, созданных самим ИИ.
- Предлагаемые решения включают диверсификацию обучающих данных, применение метода Diversity-Aware Reinforcement Learning (DARLING), разработку промптов, поощряющих разные подходы, и предоставление большего культурного контекста.
- Многие ученые считают, что нынешнее воздействие невелико, но станет значительным при массовом использовании ИИ, в то время как другие верят, что люди всё равно будут стремиться к оригинальности и создавать новые субкультуры против единообразия.
📌 Журнал Nature обобщил множество исследований, показывающих, что генеративный ИИ может снижать разнообразие языка, идей, творчества и даже влиять на формирование мнений. Данные по 22 моделям ИИ, 102 участникам и более чем 400 000 научным статьям указывают на рост тенденции к гомогенизации. Однако исследователи полагают, что на данный момент эффект ограничен и может быть смягчен за счет улучшения моделей, разнообразия данных и поощрения пользователей сохранять свою индивидуальность при использовании ИИ.
