中国已为科学家扩大了签证范围并提供了诱人的研究资助，但在吸引外国人工智能研究人员方面仍然面临困难。
卡内基国际和平基金会（Carnegie Endowment）的研究显示，2025年，在美国工作的每30名中国籍人工智能研究人员中，只有1名研究人员反向流动到中国。
值得注意的是，尽管美中关系紧张，在美国工作的中国籍研究人员的比例比三年前还上升了4个百分点。
美国凭借从中国、印度、韩国及许多其他国家吸引国际人才的能力，保持着自身优势。
中国在留住本土人才方面取得了强劲进展，越来越多的在中国的教育体系中培养出来的研究人员选择留下来。
在NeurIPS上发表研究最多的30家机构中，中国机构的数量从2022年的6家增加到2025年的12家。
北京大学和清华大学名列榜首，超越了麻省理工学院、斯坦福大学和卡内基梅隆大学等美国机构。
中国作者占NeurIPS发表作者的41%，高于美国的34%。
DeepSeek和Moonshot正在提升中国AI生态系统的专业威望，但硅谷对许多国际科学家而言依然更具吸引力。
📌 结论： AI人才竞赛展现了两种不同的模式：中国通过本土培训系统和保留本地人力资源的 能力变得更加强大，而美国则通过吸引全球人才维持优势。中国在NeurIPS上占据了41%的作者份额，并在前30家顶级机构中占有12家，但跨国人才流动仍呈现出高达30:1的严重失衡。因此，强大的研究数量并不等同于成为全球AI人才枢纽的能力。
