- Futurism认为，AI正在制造“doom loop（衰退循环）”：技术从人类劳动和内容中获取价值的同时，也在削弱人们继续生产这些输入的经济动力。
- 《纽约时报》诉讼期间公开的微软内部文件警告称，AI内容策略可能同时损害模型表现和整个互联网生态。
- 一份文件描述了一个悖论：AI产品可能威胁LLM“内容供应链”中关键内容提供者赖以生存的经济基础。
- 新闻业就是典型案例。ChatGPT、Gemini等工具可以直接总结文章，而不一定将读者引导至原始网站，从而可能减少网站流量并削弱媒体机构的收入模式。
- 音乐和电影行业也出现类似循环，因为AI生成内容正在直接与创作者的作品竞争，而这些创作者的数据和内容曾帮助模型发展。
- 文章引用数据显示，美国创意产业在大约四年内消失了超过20万个工作岗位，但这些数据本身并不能证明AI就是直接原因。
- 招聘市场也形成了类似循环：求职者利用AI批量生成求职材料，而招聘方使用AI进行筛选，导致申请数量增加，也让企业更难区分真正合适的候选人。
- Greenhouse首席执行官描述了一种情况：双方都使用AI解决自己的问题，但这种使用方式反而加剧了对方的问题，从而进一步推动双方继续使用AI。
- 教育也被文章视为另一种循环：学生使用AI完成作业，教师使用AI生成作业，双方直接思考的作用都可能因此减弱。
- 版权争议仍未解决。AI公司认为模型输出与原始内容存在足够差异，因此属于“合理使用（fair use）”范围，而内容所有者则继续挑战这一观点。
- 文章提出的长期风险是，AI需要持续获得人类创造的新知识、文化和内容，但同时可能削弱收入来源和经济动力，使人们失去继续生产这些输入的动力。
📌 “Doom loop”提供了一个值得关注的视角：与其只衡量单个企业的生产率，不如从整个生态系统观察AI。AI可能帮助每个参与者在短期内降低成本，但如果大量参与者同时采用会削弱数据、就业、收入或输入质量的优化方式，那么个体收益最终可能转化为社会共同承担的成本。不过，这是一篇明显带有批判AI立场的评论文章，因此需要将实证证据与作者的因果判断区分开来。
