- 据 WIRED 报道，初创公司 Recursive 推出了 Flint，这是一款拥有 400 亿参数的开放权重 AI 编程模型，主要借助名为 Eureka Machine 的自我改进 AI 系统开发而成。
- 首席执行官 Richard Socher 表示，Eureka Machine 自动化了 Flint 开发过程中的大部分工作，包括设计模型架构、制定基础模型的训练方法，以及针对不同类型的芯片优化代码。因此，一个规模较小的研究团队仅用数月就完成了该模型。
- 根据 Recursive 提供的基准测试结果，Flint 在部分编程任务中的表现优于规模和架构相近的模型。WIRED 记者在一台配备 48 GB 内存的 Mac 上进行了测试，认为该模型运行速度快，能够有效处理软件生成需求。
- Recursive 正在探索递归式自我改进（Recursive Self-Improvement，RSI），即由 AI 提出、实施并评估对 AI 开发系统本身的改进，然后开启新一轮优化循环。
- Socher 表示，长期目标是让 Eureka Machine 实现完整的递归式自我改进，同时保留人工监督机制，并在检测到异常时能够停止运行。
- RSI 因 AI 能力可能增长到超出人类控制范围而引发争议。美国国会的一些法案提案主张禁止 RSI，而 Recursive 认为，过早限制这项技术可能阻碍创新。
- Recursive 已从 Google Ventures、Greycroft、Nvidia 和 AMD Ventures 等投资方筹集 6.5 亿美元，估值达到 46.5 亿美元。创始团队包括曾任 Salesforce 首席科学家的 Richard Socher，以及研究自学习 AI 的 Jeff Clune。
📌 Flint 展示了利用 AI 自动化 AI 模型研发的潜力，使小型团队无需拥有与大型实验室相当的资源，也有机会与之竞争。不过，目前的成果仅证明了 AI 能够自动化研发过程中的多个环节，尚未证实该系统已实现完整的递归式自我改进。核心问题在于验证改进的实际效果、确保监督机制有效，并在 AI 越来越深入地参与 AI 开发的过程中维持人类的控制权。
