Startup Recursive ra mắt Flint 40 tỷ tham số, dùng AI tự cải tiến AI để phát triển mô hình chỉ trong vài tháng

• Theo WIRED, startup Recursive giới thiệu Flint, mô hình AI lập trình có trọng số mở với 40 tỷ tham số, được phát triển chủ yếu bằng hệ thống AI tự cải tiến mang tên Eureka Machine.
• CEO Richard Socher cho biết Eureka Machine tự động hóa phần lớn quy trình phát triển Flint, từ thiết kế kiến trúc, phương pháp huấn luyện mô hình nền tảng đến tối ưu mã cho từng loại chip. Nhờ vậy, nhóm nghiên cứu nhỏ hoàn thành mô hình trong vài tháng.
• Theo kết quả benchmark do Recursive cung cấp, Flint vượt các mô hình có quy mô và kiến trúc tương đương trong một số nhiệm vụ lập trình. Phóng viên WIRED thử nghiệm trên máy Mac RAM 48 GB và đánh giá mô hình nhanh, xử lý tốt các yêu cầu tạo phần mềm.
• Recursive theo đuổi phương pháp tự cải tiến đệ quy (recursive self-improvement, RSI), trong đó AI đề xuất, thực hiện và đánh giá các cải tiến đối với chính hệ thống phát triển AI, sau đó tiếp tục chu kỳ cải tiến mới.
• Socher cho biết mục tiêu dài hạn là giúp Eureka Machine đạt khả năng tự cải tiến đệ quy hoàn chỉnh, nhưng vẫn duy trì giám sát của con người và cơ chế dừng khi phát hiện bất thường.
• Phương pháp RSI gây tranh cãi vì nguy cơ AI tăng năng lực vượt khả năng kiểm soát. Một số dự luật tại Quốc hội Mỹ đề xuất cấm RSI, trong khi Recursive cho rằng hạn chế công nghệ quá sớm có thể cản trở đổi mới.
• Recursive đã huy ộng 650 triệu USD với định giá 4,65 tỷ USD từ các nhà đầu tư gồm Google Ventures, Greycroft, Nvidia và AMD Ventures. Nhóm sáng lập có Richard Socher, cựu Giám đốc khoa học Salesforce, và Jeff Clune, nhà nghiên cứu AI tự học.

📌 Flint cho thấy tiềm năng sử dụng AI để tự động hóa nghiên cứu và phát triển mô hình AI, giúp nhóm nhỏ cạnh tranh với các phòng thí nghiệm lớn mà không cần nguồn lực tương đương. Tuy nhiên, kết quả hiện tại mới chứng minh khả năng tự động hóa nhiều công đoạn phát triển, chưa xác nhận hệ thống đạt tự cải tiến đệ quy hoàn chỉnh. Vấn đề trọng tâm là kiểm chứng hiệu quả cải tiến, bảo đảm khả năng giám sát và duy trì quyền kiểm soát của con người khi AI ngày càng tham gia sâu vào quá trình phát triển chính AI.

Tổng hợp.