• Bài viết “The Gen AI Playbook for Organizations” trên Harvard Business Review (số tháng 11–12/2025) của Bharat N. Anand và Andy Wu khẳng định: doanh nghiệp không thể chờ đợi “AI hoàn hảo” – cần có chiến lược áp dụng GenAI ngay bây giờ, tập trung vào khác biệt chiến lược thay vì tốc độ triển khai.
  • Tác giả đề xuất một khung chiến lược 2×2 giúp xác định nơi và cách dùng GenAI, dựa trên hai tiêu chí: mức độ chi phí sai sót (cost of errors) và loại tri thức cần thiết (tường minh – tacit vs. dữ liệu – explicit).
    • “No regrets zone” (thấp lỗi, tri thức rõ ràng): AI làm hoàn toàn – ví dụ: phản hồi khách hàng, duyệt hoàn phí, sàng lọc CV.
    • “Creative catalyst” (thấp lỗi, tri thức ngầm): AI hỗ trợ ý tưởng – viết slogan, thiết kế, bản thuyết trình.
    • “Quality control” (cao lỗi, tri thức rõ ràng): AI sản xuất – con người kiểm soát – ví dụ: soạn hợp đồng, viết code, phân tích tài chính.
    • “Human-first” (cao lỗi, tri thức ngầm): người dẫn – AI hỗ trợ – ví dụ: chiến lược, tuyển dụng lãnh đạo, chẩn đoán y tế.
  • Tác giả cảnh báo: hỏi “AI thông minh đến đâu” là sai hướng, điều đúng là hỏi “nên dùng AI ở đâu để tạo lợi thế cạnh tranh”.
  • Giá trị thực của GenAI nằm ở khả năng tạo ra hiệu quả tương đối, chứ không phải độ chính xác tuyệt đối. Ngay cả với lỗi nhỏ, AI vẫn giúp tiết kiệm thời gian, mở rộng quy mô, và giảm chi phí vận hành.
  • Doanh nghiệp nên phổ cập quyền truy cập AI cho mọi nhân viên, phá bỏ “nút thắt cổ chai” từ IT hay quy trình phê duyệt chậm chạp – nếu không, sẽ bị đối thủ linh hoạt hơn vượt mặt.
  • Ba nguồn tạo lợi thế bền vững với AI:

  1. Triển khai nhanh và có chọn lọc ở các nhiệm vụ phù hợp.

  2. Dữ liệu độc quyền – hợp nhất, khai thác và “AI hóa” tài sản dữ liệu nội bộ.

  3. Văn hóa và con người – dùng AI như công cụ tăng giá trị, không phải thay thế.

  • Anand và Wu khuyến nghị doanh nghiệp xem lại cơ cấu tổ chức, thiết kế lại quy trình để phù hợp với “AI từ cốt lõi (AI-native organization)”. Nhân sự sẽ chuyển từ “vận hành công cụ” sang “hợp tác cùng AI”.
  • Sai lầm phổ biến: chờ AI đạt độ chính xác 100%, không đo lường giá trị thời gian tiết kiệm, hoặc không quy đổi năng suất thành lợi nhuận thực tế trong P&L.

📌 Bài viết “The Gen AI Playbook for Organizations” trên Harvard Business Review (số tháng 11–12/2025) khẳng định: doanh nghiệp không thể chờ đợi “AI hoàn hảo” – cần có chiến lược áp dụng AI tạo sinh ngay bây giờ, tập trung vào khác biệt chiến lược thay vì tốc độ triển khai. Doanh nghiệp xem lại cơ cấu tổ chức, thiết kế lại quy trình để phù hợp với “AI từ cốt lõi (AI-native organization)”. Nhân sự sẽ chuyển từ “vận hành công cụ” sang “hợp tác cùng AI”. Lợi thế dài hạn sẽ đến từ cách sử dụng AI độc đáo, dữ liệu riêng và văn hóa hợp tác người – máy.

Tổng hợp.

Share.
Liên hệ:
© 2025 Vietmetric
Exit mobile version