- Dữ liệu từ Lennox Data Centre Solutions cho thấy: rack chuyên dụng cho AI có thể tiêu thụ tới 1MW vào năm 2030, mức từng dành cho cả một trung tâm dữ liệu. Trong khi đó, rack trung bình chỉ tăng dần lên 30-50kW.
- Điều này có nghĩa rack AI sẽ ngốn năng lượng gấp 20-30 lần so với rack thông thường, đặt ra áp lực khổng lồ cho hệ thống cấp điện và làm mát.
- Ted Pulfer, Giám đốc Lennox, nhấn mạnh: làm mát đã trở thành trung tâm của ngành, không còn chỉ là hạ tầng phụ trợ. Các phương pháp như làm mát bằng chất lỏng được coi là ưu tiên chiến lược.
- Thực tế, ngành công nghiệp đang hợp tác chặt chẽ hơn bao giờ hết: nhà sản xuất, kỹ sư và khách hàng thử nghiệm giải pháp mới cả trong phòng lab lẫn triển khai thực tế để xử lý bài toán tản nhiệt.
- Xu hướng mới: thay điện xoay chiều hạ áp truyền thống bằng điện một chiều cao áp (+/-400V), giúp giảm tổn thất điện năng và tiết diện cáp. Hệ thống làm mát trung tâm (CDU) điều phối dòng chất lỏng tới rack, sau đó dẫn đến các tấm tản nhiệt gắn trực tiếp vào linh kiện nóng nhất.
- Microsoft thử nghiệm microfluidics – khắc rãnh siêu nhỏ trên lưng chip cho chất làm mát chảy trực tiếp qua silicon. Kết quả: hiệu quả tản nhiệt cao gấp 3 lần so với cold plate, giảm 65% mức tăng nhiệt GPU. Kết hợp AI theo dõi điểm nóng, việc phân phối chất làm mát càng chính xác.
- Dù hyperscalers (như Microsoft, Google, Amazon) dẫn đầu, Pulfer cho rằng vẫn còn cơ hội cho các nhà vận hành nhỏ vì thị trường biến động nhanh, đơn hàng lớn gây tắc nghẽn chuỗi cung ứng, mở cửa cho những người linh hoạt hơn.
- Trọng tâm ngành hạ tầng số đã thay đổi: không chỉ hiệu suất tính toán mà còn là khả năng loại bỏ nhiệt để vận hành bền vững.
📌 Dự báo đến 2030, mỗi rack AI có thể đạt 1MW, cao gấp 20-30 lần rack thông thường (30-50kW). Thách thức lớn nhất không chỉ là sức mạnh tính toán mà là năng lượng và tản nhiệt. Công nghệ mới như microfluidics giúp tăng hiệu quả 3 lần, giảm nhiệt GPU 65%. Cuộc đua hạ tầng số giờ phụ thuộc vào khả năng phân phối điện và loại bỏ nhiệt, quyết định tương lai của trung tâm dữ liệu toàn cầu.
Tổng hợp.
