• AI tạo sinh đã cải thiện rõ rệt trong năm 2025, đủ khả năng tự động hóa nhiều tác vụ có giá trị cao và hoạt động độc lập trong thời gian dài hơn, nhưng tác động đến việc làm vẫn còn gây tranh cãi.
  • Thước đo GDPval của OpenAI cho thấy năng lực AI tăng nhanh: GPT-4o (5/2024) chỉ ngang hoặc vượt con người 12% tác vụ, Claude Opus 4.1 (8/2025) đạt gần 48%, còn GPT-5.2 Pro đạt khoảng 74% trong các nhiệm vụ công việc số hóa.
  • Dù vậy, benchmark này thiên về công việc tri thức số, không phản ánh đầy đủ làm việc nhóm, bối cảnh doanh nghiệp hay toàn bộ thị trường lao động.
  • Các nghiên cứu năm 2025 cho thấy AI chưa làm thay đổi mạnh tổng việc làm: tỷ lệ công việc có mức phơi nhiễm AI cao vẫn ổn định, lương ở nhóm này thậm chí tăng. Chủ tịch Fed cho rằng AI “chỉ là một phần nhỏ” của thị trường lao động yếu.
  • Gần 90% lãnh đạo doanh nghiệp tại Mỹ và Anh nói AI chưa ảnh hưởng đến nhân sự hay năng suất trong 3 năm qua, nhưng bề mặt yên ả che giấu biến động bên dưới.
  • Các công ty AI-first yêu cầu chứng minh AI không làm được việc trước khi tuyển người mới; nghiên cứu của Stanford và Harvard cho thấy việc làm cấp junior ở các nghề dễ tự động hóa (lập trình, CSKH) giảm rõ rệt sau ChatGPT, trong khi vai trò senior ổn định hoặc tăng.
  • Khái niệm “workslop” nổi lên: nội dung do AI tạo ra trông hợp lý nhưng thiếu chiều sâu; 40% người đi làm nói đã nhận dạng nội dung này trong 1 tháng.
  • AI giảm “ma sát” cần thiết trong suy nghĩ và tuyển dụng, khiến tài liệu hời hợt lan rộng và hồ sơ ứng tuyển ồ ạt, làm khó nhà tuyển dụng trong việc sàng lọc ứng viên chất lượng.
  • 📌 Năm 2025 cho thấy AI chưa làm thay đổi mạnh tổng việc làm: tỷ lệ công việc có mức phơi nhiễm AI cao vẫn ổn định, lương ở nhóm này thậm chí tăng. Các công ty AI-first yêu cầu chứng minh AI không làm được việc trước khi tuyển người mới; việc làm cấp thấp ở các nghề dễ tự động hóa(như lập trình, chăm sóc khách hàng) giảm rõ rệt sau ChatGPT, trong khi vai trò nhân sự kinh nghiệm ổn định hoặc tăng. Khái niệm “workslop” nổi lên đó là nội dung do AI tạo ra trông hợp lý nhưng thiếu chiều sâu. AI làm giảm suy nghĩ và tuyển dụng, khiến tài liệu hời hợt lan rộng và hồ sơ ứng tuyển ồ ạt, làm khó nhà tuyển dụng trong việc sàng lọc ứng viên chất lượng

Tổng hợp

Share.
Liên hệ:

Địa chỉ: Số 34 Ngõ 91 Đường Trần Duy Hưng, Phường Yên Hòa, Thành phố Hà Nội, Việt Nam

© 2026 Vietmetric
Exit mobile version