- 생성형 AI는 2025년에 눈에 띄게 개선되어 많은 고부가가치 작업을 자동화하고 더 오랜 시간 독립적으로 작동할 수 있게 되었지만, 고용에 미치는 영향은 여전히 논쟁적입니다.
- OpenAI의 GDPval 지표는 AI 역량의 급격한 성장을 보여줍니다. GPT-4o(2024년 5월)는 인간의 12% 작업에서 대등하거나 능가했으나, Claude Opus 4.1(2025년 8월)은 약 48%에 도달했고, GPT-5.2 Pro는 디지털 업무 작업에서 약 74%를 달성했습니다.
- 그럼에도 불구하고, 이 벤치마크는 디지털 지식 노동에 치우쳐 있어 팀워크, 기업 환경 또는 전체 노동 시장을 완전히 반영하지는 못합니다.
- 2025년 연구에 따르면 AI는 아직 전체 고용을 크게 변화시키지 않았습니다. AI 노출도가 높은 직업의 비율은 안정적이며, 이 그룹의 임금은 오히려 상승했습니다. 연준 의장은 AI가 약한 노동 시장의 “아주 작은 부분”일 뿐이라고 말합니다.
- 미국과 영국의 비즈니스 리더 중 약 90%는 지난 3년간 AI가 인력이나 생산성에 영향을 미치지 않았다고 말하지만, 고요한 표면 아래에는 변동성이 숨어 있습니다.
- AI 우선(AI-first) 기업들은 신규 채용 전 AI가 해당 업무를 수행할 수 없음을 증명할 것을 요구합니다. 스탠퍼드와 하버드의 연구에 따르면 ChatGPT 이후 자동화가 용이한 직종(프로그래밍, 고객 서비스)의 주니어급 일자리는 눈에 띄게 감소한 반면, 시니어급 역할은 안정적이거나 증가했습니다.
- “워크슬롭(workslop)”이라는 개념이 등장했습니다. 이는 AI가 생성한, 그럴듯해 보이지만 깊이가 없는 콘텐츠를 의미합니다. 직장인의 40%가 한 달 이내에 이러한 콘텐츠를 식별했다고 답했습니다.
- AI는 사고와 채용에 필요한 “마찰”을 줄여 피상적인 문서가 만연하게 하고 지원서가 폭주하게 만들며, 채용 담당자가 우수한 후보자를 선별하는 데 어려움을 겪게 합니다.
📌 결론: 2025년은 AI가 전체 고용을 크게 바꾸지 않았음을 보여줍니다. AI 노출도가 높은 직업 비중은 안정적이며 임금은 오히려 상승했습니다. AI 우선 기업은 채용 전 AI가 일을 할 수 없다는 증명을 요구하며, 자동화가 쉬운 직종(프로그래밍, 고객 서비스 등)의 하위직은 ChatGPT 이후 급감한 반면 경력직은 안정되거나 늘었습니다. 그럴듯하지만 깊이 없는 AI 콘텐츠를 뜻하는 ‘워크슬롭’ 개념이 부상했습니다. AI는 사고와 채용의 마찰을 줄여 겉핥기식 문서와 지원서 폭주를 초래했고, 이는 인사 담당자의 인재 선별을 어렵게 만들고 있습니다.
