- Генеративный ИИ заметно улучшился в 2025 году, став способным автоматизировать многие высокозатратные задачи и работать автономно в течение более длительного времени, однако его влияние на занятость остается спорным.
- Метрика GDPval от OpenAI показывает быстрый рост возможностей ИИ: GPT-4o (май 2024 г.) сравнялся с человеком или превзошел его лишь в 12% задач, Claude Opus 4.1 (август 2025 г.) достиг почти 48%, а GPT-5.2 Pro — около 74% в задачах по цифровой работе.
- Тем не менее, этот бенчмарк ориентирован на цифровую интеллектуальную работу и не полностью отражает командную работу, корпоративный контекст или рынок труда в целом.
- Исследования 2025 года показывают, что ИИ еще не сильно изменил общую занятость: доля рабочих мест с высоким уровнем воздействия ИИ остается стабильной, а заработная плата в этой группе даже выросла. Председатель ФРС считает, что ИИ — это «лишь малая часть» слабого рынка труда.
- Почти 90% руководителей компаний в США и Великобритании заявляют, что ИИ не повлиял на персонал или производительность за последние 3 года, но спокойная поверхность скрывает внутренние колебания.
- Компании, ориентированные на ИИ (AI-first), требуют доказательств того, что ИИ не может справиться с работой, прежде чем нанимать нового сотрудника; исследования Стэнфорда и Гарварда показывают, что количество рабочих мест начального уровня в профессиях, легко поддающихся автоматизации (программирование, обслуживание клиентов), заметно сократилось после появления ChatGPT, в то время как количество старших должностей осталось стабильным или выросло.
- Появилось понятие «workslop» (воркслоп): контент, созданный ИИ, который выглядит правдоподобно, но лишен глубины; 40% работающих людей заявили, что распознали такой контент в течение месяца.
- ИИ снижает необходимое «трение» в мышлении и найме, что приводит к распространению поверхностных документов и лавине заявок на вакансии, затрудняя рекрутерам отбор качественных кандидатов.
📌 Заключение: 2025 год показывает, что ИИ еще не сильно изменил общую занятость: доля рабочих мест с высоким уровнем воздействия ИИ остается стабильной, а зарплаты в этой группе даже выросли. Компании, ориентированные на ИИ, требуют доказательств того, что ИИ не справляется с задачей, прежде чем нанимать новых людей; вакансии начального уровня в автоматизируемых профессиях (программирование, клиентский сервис) заметно сократились после ChatGPT, в то время как позиции опытных специалистов стабильны или растут. Появилось понятие «workslop» — контент от ИИ, который выглядит разумно, но лишен глубины. ИИ упрощает мышление и найм, вызывая поток поверхностных документов и избыток резюме, что мешает отбору качественных кадров.
