- Les agents IA sont très faciles à construire avec quelques commandes LLM et prompts, mais en production, le code n’est que la plus petite partie de l’ensemble du système complexe.
- Les entreprises peuvent rapidement avoir 5 à 10 fois plus d’agents que d’employés, provoquant une perte de contrôle et un chevauchement des fonctions.
- Il existe 7 blocs de « dette d’infrastructure cachée » : intégrations, context lake, registre des agents, mesure, human-in-the-loop, gouvernance et orchestration.
- Des intégrations fragmentées entraînent des centaines de connexions et de tokens individuels, sujets aux erreurs, aux expirations et créant des données incohérentes entre les agents.
- Un context lake faible amène l’agent à utiliser des données obsolètes et à ne pas apprendre des traces de décision, répétant ainsi les mêmes erreurs.
- L’absence de registre des agents conduit à la prolifération d’agents en double dont personne ne connaît l’existence, sans versioning ni contrôle du cycle de vie.
- La mesure est difficile car les systèmes sont non déterministes, ce qui complique l’évaluation des performances, du ROI et des améliorations au fil du temps.
- Le manque de standardisation du « human-in-the-loop » entraîne une logique d’approbation décousue, difficile à mettre à l’échelle et manquant de contrôle sur les actions critiques.
- Une gouvernance faible peut causer des fuites de données, des abus de droits d’accès et l’absence de pistes d’audit claires pour les actions des agents.
- L’orchestration est le point de risque majeur ; quand les agents agissent de manière non déterministe, ils peuvent prendre de mauvaises décisions difficiles à tracer.
- Lors d’un passage à l’échelle dans toute l’organisation, jusqu’à 50 % des ressources techniques pourraient devoir être consacrées à la gestion de l’infrastructure autour des agents plutôt qu’à la création de produits.
📌 Les agents IA ouvrent de puissantes possibilités d’automatisation mais créent simultanément une nouvelle couche de dette technique plus complexe que les microservices précédents. Avec 7 blocs d’infrastructure, de l’intégration à l’orchestration, les entreprises pourraient devoir consacrer jusqu’à 50 % de leurs ressources uniquement au contrôle du système d’agents. Sans la construction d’une base solide dès le départ, des risques tels que les fuites de données, les erreurs en production et les coûts d’IA incontrôlés apparaîtront rapidement dès que le nombre d’agents dépassera de plusieurs fois celui du personnel.
