- Eine Analyse von 100.000 realen Gesprächen auf Claude.ai zeigt, dass die durchschnittliche Zeit für die Erledigung einer Aufgabe ohne KI 90 Minuten beträgt und KI hilft, diese Zeit um 80% zu verkürzen.
- Umrechnet man dies anhand von ONET- und BLS-Lohndaten, hat eine durchschnittliche Aufgabe einen Wert von 55 USD. Claude wird oft für komplexe Aufgaben verwendet, deren Erledigung typischerweise 1,4 Stunden dauert.
- Die Zeitersparnis variiert stark zwischen den Berufen: Rechts- und Managementaufgaben benötigen fast 2 Stunden, während die Zubereitung von Speisen nur 30 Minuten dauert. Die medizinische Unterstützung spart 90% der Zeit, aber die Hardware-Fehlerbehebung nur 56%.
- Spezifische Fälle: die Entwicklung von Lehrplänen wurde von 4,5 Stunden auf 11 Minuten reduziert; das Schreiben von Rechnungen und Notizen spart 87%; die Finanzanalyse spart 80% bei einer Aufgabe im Wert von 31 USD.
- Die mittlere Zeitersparnis über den gesamten Datensatz erreichte 84%, wobei die Mehrheit zwischen 50% und 95% lag.
- Bei einer Simulation für die gesamte US-Wirtschaft und der Annahme einer allgemeinen KI-Einführung innerhalb von 10 Jahren könnte die Arbeitsproduktivität jährlich um 1,8% steigen – doppelt so schnell wie die durchschnittliche Wachstumsrate seit 2019. Dies entspricht einer jährlichen Steigerung der Gesamtproduktivität der Faktoren (TFP) um 1,1%.
- Die größten Produktivitätsbeiträge stammen aus der Programmierung (19%), gefolgt von Management (6%), Marketing (5%), Kundenservice (4%) und High-School-Lehrern (3%).
- Einige Sektoren wie Restaurants, Außendienst im Gesundheitswesen, Bauwesen und Einzelhandel trugen kaum bei, da in der Stichprobe nur wenige Aufgaben für generative KI geeignet sind.
- Durch KI stark beschleunigte Aufgaben werden dazu führen, dass unbeschleunigte Aufgaben zu Engpässen werden, z. B. wenn Lehrer immer noch die Klasse beaufsichtigen oder Ingenieure immer noch Systeme manuell installieren müssen.
- Wesentliche Einschränkungen: Zeitvorhersagen sind noch mit Ungenauigkeiten behaftet, Mangel an empirischen Daten, vereinfachtes ONET-Aufgabenmodell, Berücksichtigung von Unternehmensumstrukturierung und technologischer Innovation fehlt, Datenstichprobe nur von Claude-Nutzern.
📌 Generative KI wie Claude kann die Zeit, die für eine durchschnittliche Aufgabe im Wert von 54–55 USD benötigt wird, um 80% reduzieren und könnte dazu beitragen, die US-Arbeitsproduktivität im nächsten Jahrzehnt um 1,8% pro Jahr zu steigern. Bei einer Simulation für die gesamte US-Wirtschaft könnte die Arbeitsproduktivität jährlich um 1,8% steigen, was einer TFP-Steigerung von 1,1%/Jahr entspricht. Die größten Produktivitätsbeiträge stammen aus der Programmierung (19%), gefolgt von Management (6%), Marketing (5%), Kundenservice (4%) und High-School-Lehrern (3%).
