- Neue Daten des US Census Bureau zeigen, dass die Rate der Arbeitnehmer, die KI bei der Arbeit einsetzen, nach drei Jahren boomender Investitionen und umfangreicher Medienberichterstattung stark zurückgeht.
- Laut The Economist gaben bis Oktober 2025 nur 11 % der Arbeitnehmer in großen US-Unternehmen an, KI zur „Herstellung von Gütern und Dienstleistungen“ zu nutzen, ein Rückgang gegenüber 12 % in der zwei Wochen zuvor durchgeführten Umfrage.
- In mittelständischen Unternehmen (100–249 Mitarbeiter) stieg der Anteil derjenigen, die „keine KI nutzen“, von 74,1 % im März auf 81,4 % – den höchsten Stand seit Beginn der Umfrage. Bei Großunternehmen (über 250 Mitarbeiter) stieg diese Zahl ebenfalls von 62,4 % auf 68,6 %.
- Dies ist ein negatives Signal für eine Branche, die zwischen heute und 2030 voraussichtlich 5 Billionen US-Dollar in KI-Infrastruktur investieren wird, da die tatsächlichen Einnahmen den Ausgaben weit hinterherhinken.
- Mehrere unabhängige Umfragen bestätigen einen ähnlichen Trend: Laut einer Studie der Stanford University nutzten im Juni 2025 noch 46 % der Arbeitnehmer KI, im September jedoch nur noch 37 %. Das Fintech-Unternehmen Ramp stellte fest, dass die KI-Nutzung in US-Unternehmen Anfang 2025 bei fast 40 % „ihren Höhepunkt erreichte“ und dann stagnierte.
- Der Grund wird auf die „KI-Müdigkeit“ (AI fatigue) zurückgeführt: Die Mitarbeiter fühlen sich überfordert, während die daraus resultierenden Produktivitätssteigerungen nicht angemessen sind. Eine EY-Umfrage Ende 2024 ergab, dass über 50 % der Führungskräfte zugaben, „KI nicht effektiv implementiert zu haben“.
- Darüber hinaus kam es im Sommer 2025 zu großer Enttäuschung, als Modelle wie GPT-5 die Erwartungen nicht erfüllten, was das Vertrauen in die neue Generation der KI minderte.
📌 Zusammenfassung: Die Rate der Arbeitnehmer, die KI bei der Arbeit in den USA nutzen, sinkt stark. Bis Oktober 2025 nutzten nur 11 % der Arbeitnehmer in großen US-Unternehmen KI zur „Herstellung von Gütern und Dienstleistungen“. In mittelständischen Unternehmen stieg der Anteil derjenigen, die „keine KI nutzen“, von 74,1 % im März auf 81,4 %. Der Grund wird auf die „KI-Müdigkeit“ zurückgeführt: Die Mitarbeiter fühlen sich überfordert, während die Produktivitätssteigerungen nicht angemessen sind.
