KI könnte intelligente Menschen mit der Zeit weniger scharfsinnig machen

• Der Artikel warnt davor, dass das Phänomen des „Cognitive Offloading“ – das Auslagern des Denkens an Werkzeuge wie KI – weit verbreitet ist und die Kernkompetenzen des Denkens untergraben könnte.
• Wenn Menschen die Wahl haben, selbst zu denken oder KI zu nutzen, entscheiden sie sich oft für KI, selbst wenn sie voll und ganz in der Lage sind, das Problem selbst zu lösen.
• Untersuchungen zeigen, dass Menschen, die sich stark auf Offloading-Tools verlassen, bei Tests zum analytischen Denken schlechter abschneiden.
• Der Forscher Sam Gilbert entdeckte den „Reminder Bias“: Menschen nutzen digitale Erinnerungshilfen, selbst wenn ihr persönliches Gedächtnis ausreicht.
• Die Ursache ist metakognitiv: Menschen unterschätzen ihre eigenen Fähigkeiten, was zu der Gewohnheit führt, geistige Anstrengung zu vermeiden.
• Diese Gewohnheit hält sich tendenziell über die Zeit; Fähigkeiten, die nicht frühzeitig geübt werden, entwickeln sich möglicherweise nicht vollständig.
• Nathaniel Barr wies auf einen Zusammenhang zwischen der Abhängigkeit vom Smartphone und niedrigen Punktzahlen im Cognitive Reflection Test hin.
• KI reduziert fast die gesamte „Reibung“ beim Finden von Antworten, was dazu führt, dass das Gehirn zunehmend Abkürzungen wählt.
• Das Argument „man muss sich nichts merken, weil man es nachschlagen kann“ wird widerlegt: Wissen ist das Fundament des Denkens, nicht nur abrufbare Daten.
• Echtes Fachwissen erfordert, dass Informationen im Arbeitsgedächtnis verfügbar sind, nicht nur das Wissen, wo man sie findet.
• Intelligente Menschen stehen vor einem Paradoxon: Sie nutzen KI am besten, riskieren aber auch, den Trainingsprozess zu verlieren, der diese Intelligenz geschaffen hat.
• Die Ergebnisse mögen gleich sein, aber die verpasste kognitive Entwicklung zeigt sich erst, wenn man auf Probleme stößt, die KI nicht lösen kann.

📌 Das Phänomen des „Cognitive Offloading“ – das Auslagern des Denkens an Werkzeuge wie KI – ist weit verbreitet und könnte die Kernkompetenzen des Denkens untergraben. Wenn Menschen die Wahl haben, selbst zu denken oder KI zu nutzen, entscheiden sie sich oft für KI, selbst wenn sie voll und ganz in der Lage sind, das Problem selbst zu lösen. Die Ursache ist metakognitiv: Menschen unterschätzen ihre eigenen Fähigkeiten, was zu der Gewohnheit führt, geistige Anstrengung zu vermeiden. Intelligente Menschen stehen vor einem Paradoxon: Sie nutzen KI am besten, riskieren aber auch, den Trainingsprozess zu verlieren, der diese Intelligenz geschaffen hat.