- Der CEO von Perplexity AI warnt, dass das auf Rechenzentren konzentrierte KI-Modell aufgebrochen werden könnte, wenn Intelligenz direkt auf persönlichen Geräten paketiert und ausgeführt wird.
- Ihm zufolge wird der Bedarf am Bau riesiger Rechenzentren drastisch sinken, wenn KI direkt auf den Chips von Telefonen, Tablets oder Laptops verarbeiten und schlussfolgern kann.
- Dies stellt die Branche vor eine lebenswichtige Frage: Ist es noch sinnvoll, zwischen 500 Milliarden und mehreren Billionen Dollar in den Aufbau globaler Rechenzentrumsinfrastrukturen zu investieren?
- Lokale KI hat den Vorteil, aus dem wiederholten Verhalten jedes Nutzers zu lernen, die Arbeit schrittweise zu automatisieren und zu einer im Besitz des Nutzers befindlichen „persönlichen Intelligenz“ zu werden.
- Apple wird aufgrund der M1-Chips und energieeffizienter Chiplinien, die für KI auf dem Gerät geeignet sind, ein großer Vorteil zugeschrieben.
- Qualcomm und Gerätehersteller wie Apple, Samsung, Lenovo und HP könnten ebenfalls von der Verbreitung KI-integrierter Geräte profitieren.
- Technische Barrieren bestehen jedoch weiterhin, da noch kein KI-Modell klein oder stabil genug ist, um vollständig effizient auf lokalen Chips zu laufen.
- Es wird prognostiziert, dass die frühe Implementierung auf MacBooks oder iPads beginnen wird, bevor sie auf Smartphones üblich wird.
- KI auf Geräten eröffnet auch großes Potenzial für Robotik und Arbeitsautomatisierung, was Sorgen über den Ersatz von Menschen aufkommen lässt.
- Angesichts der zunehmenden Abhängigkeit der US-Wirtschaft von KI könnte der Zusammenbruch des zentralisierten Rechenzentrumsmodells zu einem „Single Point of Failure“ für die gesamte Wirtschaft werden.
Fazit: Der CEO von Perplexity AI warnt vor dem Scheitern des rechenzentrenbasierten KI-Modells, falls lokale Intelligenz möglich wird. Er hinterfragt die aktuelle 10-Billionen-Dollar-Infrastrukturstrategie. Sollte lokale KI realisierbar werden, könnten Apple, Qualcomm und Gerätehersteller massiv profitieren, während das Rechenzentrumsmodell Risiken ausgesetzt ist. Dies ist nicht nur eine technologische Geschichte, sondern birgt das Risiko einer Wirtschaftsblase und einer Neugestaltung der gesamten KI-Wertschöpfungskette.
