- Neue KI-Systeme wandeln sich von der Rolle des „Forschungsassistenten“ hin zum automatisierten Wissenschaftler, der in der Lage ist, Forschungsprojekte eigenständig zu planen, zu experimentieren und zu veröffentlichen.
- Der Wendepunkt trat Ende 2025 ein, als Frontier-Modelle stabile Fähigkeiten im logischen Denken (Reasoning) und in der Planung erreichten und lernten, „Tool Calling“ zu nutzen, um mit externen Werkzeugen zu interagieren, statt nur Text zu generieren.
- Sakana AI in Tokio entwickelte „The AI Scientist“, ein System, das als Plattform zur „vollständigen Automatisierung des wissenschaftlichen Entdeckungsprozesses“ beschrieben wird.
- The AI Scientist kann eigenständig Forschungsliteratur scannen, Hypothesen aufstellen, Code schreiben, Experimente durchführen, Daten analysieren und Forschungsarbeiten fast ohne menschliches Eingreifen erstellen.
- Ein von The AI Scientist erstellter Artikel wurde von der ICLR-Konferenz angenommen und im März 2026 nach einem Peer-Review-Verfahren in der Fachzeitschrift Nature veröffentlicht.
- Der Autor des Artikels betrachtet dies als Meilenstein, an dem die KI eine „Light-Version“ des Turing-Tests in der wissenschaftlichen Forschung bestanden hat.
- Das Startup Analemma in Singapur demonstrierte das System Fully Automated Research System (Fars), das in nur etwa 417 Stunden 166 Forschungsarbeiten zum maschinellen Lernen erstellen kann.
- Die Betriebskosten von Fars belaufen sich auf nur etwa 1.100 USD, um ein Arbeitsvolumen zu erzeugen, das vielen Wochen Arbeit menschlicher Forschungsassistenten entspricht.
- Google Cloud AI Research stellte zudem PaperOrchestra vor, ein System, das Experimentprotokolle und Rohnotizen in fertige Artikel mit Diagrammen und verifizierten Zitaten umwandelt.
- Forscher befürchten, dass KI das ohnehin überlastete wissenschaftliche Publikationssystem in eine Krise stürzen wird, da die Anzahl der Veröffentlichungen exponentiell ansteigt.
- Der Artikel warnt davor, dass KI die wissenschaftliche Forschung eher „inkrementell“ (schrittweise) machen könnte, statt radikale Durchbrüche wie zu Zeiten von Galileo oder Semmelweis zu erzielen.
- Die Auswirkungen beschränken sich nicht nur auf die Wissenschaft. Der KI-Podcast „The Epstein Files“ führte mit 700.000 Downloads in der ersten Woche die Apple Podcasts- und Spotify-Charts in Großbritannien an.
- Die KI-Band „The Velvet Sundown“ erreichte ebenfalls über 1 Million monatliche Hörer auf Spotify, bevor die Plattform Mechanismen zum Schutz echter Künstler einführen musste.
- US-Gerichte verweigern weiterhin das Urheberrecht für vollständig von KI erzeugte Produkte, da das Gesetz verlangt, dass der Autor ein Mensch ist.
📌 KI hat die Phase der Unterstützung verlassen und begonnen, viele hochrangige intellektuelle Tätigkeiten wie wissenschaftliche Forschung, Content-Erstellung und Wissensproduktion direkt zu ersetzen. Dass der AI Scientist einem Peer-Review standhielt und in Nature veröffentlicht wurde, ist ein gewaltiger Meilenstein, da erstmals ein automatisiertes System fast den gesamten Forschungsprozess abgeschlossen hat. Das größte Risiko ist jedoch nicht nur der Verlust von Arbeitsplätzen, sondern eine grundlegende Veränderung der Art und Weise, wie die Gesellschaft Wissen, Urheberrecht und fachlichen Wert bewertet, wenn Maschinen akademische Produkte in industrieller Geschwindigkeit herstellen können.
