Am 15. Oktober 2026 stellte Meta Muse Spark Open mit 816 Milliarden Parametern vor und bezeichnete es als das leistungsstärkste von den USA entwickelte Open-Weight-Modell.
Das Modell nutzt eine Mixture-of-Experts-Architektur, aktiviert nur 42 Milliarden Parameter pro Token, unterstützt ein Kontextfenster von 1 Million Token und verarbeitet Text, Bilder, Audio und Video.
Meta gab an, dass das Modell lokal auf zwei Mac Studio M5 Ultra-Geräten mit insgesamt 1 TB Speicher betrieben werden kann, obwohl diese Hardwarekonfiguration noch nicht offiziell im Handel ist.
Spark Open erreichte 61,8 Punkte bei JobBench und 89,2 Punkte bei MCP-Atlas und übertraf damit von Meta ausgewählte Konkurrenten in Tool-Nutzungstests.
Der von Meta veröffentlichte Artificial Analysis Intelligence Index lag jedoch bei nur 39 und damit niedriger als MiMo-V2.6-Pro (46), GLM-5.3 (45) und Kimi K3 (44).
Laut Hugging Face machten chinesische Modelle im Jahr vor März 2026 41 % der Downloads aus und übertrafen damit US-Modelle.
Meta erlaubt die kommerzielle Nutzung, das Fine-Tuning und die Weiterverbreitung von Spark Open, wendet jedoch eine spezielle Lizenz mit bestimmten geschäftlichen Bedingungen an.
Unternehmen, die KI-Modell-Dienste mit einem konsolidierten Umsatz von über 20 Millionen USD in 12 aufeinanderfolgenden Monaten anbieten, müssen eine zusätzliche Vereinbarung mit Meta unterzeichnen.
Together AI stellt Spark Open-APIs zu einem Preis von 1,25 USD pro Million Input-Token und 4,25 USD pro Million Output-Token zur Verfügung.
Meta erweitert zudem das Muse-Ökosystem um Glimmer mit 30 Milliarden Parametern und Wonder, um verschiedene Leistungs-, Kosten- und Bereitstellungsstufen abzudecken.
📌 Fazit: Muse Spark Open markiert Metas Bemühen, die Wettbewerbsfähigkeit amerikanischer Open-Weight-KI gegenüber chinesischen Modellen zu stärken. Mit 816 Milliarden Parametern, 1 Million Token Kontext und lokalen Bereitstellungsfunktionen bietet das offene Modell zusätzliche Optionen für Unternehmen, die die Kontrolle über Infrastruktur und Daten behalten möchten. Ein Intelligenzwert von 39 liegt jedoch weiterhin unter dem vieler chinesischer Konkurrenten. Hardwarekosten, reale Leistung und Lizenzbedingungen werden das kommerzielle Anwendungspotenzial bestimmen.
