Il 15 ottobre 2026, Meta ha introdotto Muse Spark Open con 816 miliardi di parametri, definendolo il modello open-weight più potente sviluppato negli Stati Uniti.
Il modello utilizza un’architettura mixture-of-experts, attivando solo 42 miliardi di parametri per token, supportando una finestra di contesto di 1 milione di token e accettando testo, immagini, audio e video.
Meta ha dichiarato che il modello può essere eseguito localmente su due computer Mac Studio M5 Ultra con una memoria totale di 1 TB, sebbene la configurazione hardware non sia ancora ufficialmente in vendita.
Spark Open ha ottenuto 61,8 punti su JobBench e 89,2 punti su MCP-Atlas, superando i rivali selezionati da Meta nei test di utilizzo degli strumenti.
Tuttavia, il punteggio dell’Artificial Analysis Intelligence Index pubblicato da Meta ha raggiunto solo 39, inferiore a MiMo-V2.6-Pro (46), GLM-5.3 (45) e Kimi K3 (44).
Secondo Hugging Face, i modelli cinesi hanno rappresentato il 41% dei download nell’anno precedente a marzo 2026, superando quelli statunitensi.
Meta consente l’uso commerciale, la personalizzazione (fine-tuning) e la ridistribuzione di Spark Open, ma applica una licenza personalizzata con determinate condizioni commerciali.
Le aziende che forniscono servizi di modelli di IA con ricavi consolidati superiori a 20 milioni di dollari in 12 mesi consecutivi devono firmare un accordo integrativo con Meta.
Together AI fornisce le API di Spark Open al prezzo di 1,25 dollari per milione di token di input e 4,25 dollari per milione di token di output.
Meta sta inoltre ampliando l’ecosistema Muse con Glimmer da 30 miliardi di parametri e Wonder, puntando a vari livelli di prestazioni, costi e implementazione.
📌 Conclusione: Muse Spark Open segna l’impegno di Meta nel rafforzare la competitività dell’IA open-weight statunitense contro i modelli cinesi. Con 816 miliardi di parametri, un contesto di 1 milione di token e capacità di distribuzione locale, il modello aperto offre ulteriori opzioni alle aziende che desiderano controllare infrastrutture e dati. Tuttavia, il punteggio di intelligenza pari a 39 rimane inferiore a quello di molti rivali cinesi. I costi hardware, le prestazioni reali e le condizioni di licenza determineranno il suo potenziale di adozione commerciale.
