2026年10月15日，Meta 推出了拥有 8160 亿参数的 Muse Spark Open，并宣称这是美国开发的最强大的开源权重（open-weight）模型。
该模型采用混合专家（mixture-of-experts）架构，每个 token 仅激活 420 亿参数，支持 100 万 token 的上下文窗口，并可接收文本、图像、音频和视频。
Meta 表示，该模型可以在两台总内存达 1TB 的 Mac Studio M5 Ultra 机器上本地运行，尽管该硬件配置尚未正式发售。
Spark Open 在 JobBench 上获得了 61.8 分，在 MCP-Atlas 上获得了 89.2 分，在工具使用测试中超过了 Meta 选择的竞争对手。
然而，Meta 公布的人工分析智能指数（Artificial Analysis Intelligence Index）得分仅为 39 分，低于 MiMo-V2.6-Pro（46 分）、GLM-5.3（45 分）和 Kimi K3（44 分）。
根据 Hugging Face 的数据，截至 2026 年 3 月的一年中，中国模型占下载量的 41%，超过了美国模型。
Meta 允许对 Spark Open 进行商业使用、微调和重新分发，但适用带有某些商业条件的定制许可证。
在连续 12 个月内合并营业收入超过 2000 万美元的人工智能模型服务提供企业必须与 Meta 签署补充协议。
Together AI 提供 Spark Open API，输入价格为每百万 token 1.25 美元，输出价格为每百万 token 4.25 美元。
Meta 还通过拥有 300 亿参数的 Glimmer 和 Wonder 扩展了 Muse 生态系统，旨在覆盖不同的性能、成本和部署级别。
📌 结论： Muse Spark Open 标志着 Meta 努力提升美国开源权重 AI 对抗中国模型的竞争力。凭借 8160 亿参数、100 万 token 上下文以及本地部署能力，该开源模型为希望控制基础设施和数据的企业提供了更多选择。然而，39 分的智能指数得分仍低于许多中国竞争对手。硬件成本、实际性能和许可条件将决定其商业应用潜力。
