À l’ère de l’IA, la stratégie Go-to-Market (GTM) – c’est-à-dire la manière dont une startup lance son produit sur le marché – subit un changement profond. Lors de TechCrunch Disrupt 2025, Max Altschuler (GTMfund) a suggéré : « L’IA permet aux entreprises de faire plus avec moins de ressources », mais a souligné que les connaissances fondamentales en marketing et l’expertise sectorielle restent indispensables.
Alison Wagonfeld, Vice-présidente du Marketing chez Google Cloud, a affirmé : « Même avec l’IA, la profession du marketing nécessite toujours l’empathie humaine – de la recherche sur le comportement et les émotions à la création de contenu. » Elle a déclaré que l’IA aide les équipes à déployer les campagnes plus rapidement, à mesurer la performance de manière multidimensionnelle et à optimiser les messages en fonction des données en temps réel.
Selon Wagonfeld, les tendances d’embauche en GTM sont en train de changer : au lieu de rechercher des « spécialistes étroits » en SEO, publicité ou B2B, les entreprises privilégient le personnel ayant un état d’esprit curieux, une compréhension technologique et la capacité de connecter les données aux émotions des clients – un élément considéré comme la compétence la plus importante aujourd’hui.
Marc Manara, Directeur du segment Startup chez OpenAI, a noté que l’IA est devenue un « outil GTM essentiel » dans de nombreuses startups. En plus d’économiser des ressources humaines, l’IA ouvre également une profondeur de personnalisation sans précédent :
- L’IA prend en charge la génération de leads (lead generation) plus précise, non seulement en interrogeant les données, mais aussi en comprenant le contexte, le comportement et les signaux d’interaction.
- Dans le marketing entrant (inbound marketing), l’IA aide à l’évaluation des leads (lead scoring) avec une précision supérieure, permettant aux startups de se concentrer sur les clients de la plus haute valeur.
Manara a souligné : « Il ne s’agit pas seulement de faire plus avec moins, mais de faire les choses plus correctement avec moins d’erreurs – grâce à l’IA qui surveille les signaux du marché mieux que jamais. »
La combinaison de l’IA Générative (Generative AI) et de l’analyse de données avancée aide les startups non seulement à exécuter des campagnes, mais aussi à concevoir automatiquement des messages, à créer du contenu et à prédire les réactions des clients, élevant la vitesse de test et de réponse au marché à un nouveau niveau.
Cependant, les experts avertissent que l’IA ne peut pas remplacer la pensée stratégique et la créativité humaine – les facteurs qui aident une marque à se différencier dans un environnement d’« automatisation de masse. »
📌 Résumé : OpenAI et Google s’accordent : l’IA est en train de redéfinir l’ensemble du cycle go-to-market – de la recherche client, à la création de contenu, à l’évaluation des leads, à la mesure de l’efficacité. Les entreprises qui réussissent à cette époque ont besoin non seulement d’outils d’IA, mais aussi d’une équipe qui sait exploiter l’IA de manière créative, flexible et avec empathie humaine. L’IA peut changer la façon dont nous abordons le marché, mais l’« art d’atteindre le client » reste le travail des humains.
