AI 時代において、Go-to-Market (GTM) 戦略、つまりスタートアップが製品を市場に投入する方法は、根本的に変化しています。TechCrunch Disrupt 2025 で、Max Altschuler (GTMfund) は、「AI は企業がより少ないリソースでより多くのことを行うことを可能にする」と提案しましたが、マーケティングと業界の専門知識に関する基礎知識が依然として不可欠であることを強調しました。
Google Cloud のマーケティング担当副社長である Alison Wagonfeld 氏は、「AI があっても、マーケティングという仕事には、行動や感情の調査からコンテンツ作成に至るまで、人間への深い理解が必要である」と断言しました。彼女は、AI がチームのキャンペーン展開を迅速化し、多角的な測定を可能にし、リアルタイムのデータに基づいてメッセージを最適化するのに役立つと述べました。
Wagonfeld 氏によると、GTM の採用トレンドは変化しており、SEO、広告、B2B などの**「狭い専門家」**を探す代わりに、企業は好奇心旺盛な考え方、技術的理解、データと顧客の感情を結びつける能力を持つ人材を優先しています。これは、今日最も重要なスキルと考えられています。
OpenAI のスタートアップ部門ディレクターである Marc Manara 氏は、AI が多くのスタートアップで**「コア GTM ツール」**になっていると述べました。AI は人的資源の節約だけでなく、これまでにない深いパーソナライゼーション能力も開きます。
- AI は、データを照会するだけでなく、文脈、行動、相互作用のシグナルを理解することで、より正確なリード生成 (lead generation) をサポートします。
- インバウンドマーケティングにおいて、AI は優れた精度でリードスコアリング (lead scoring) を支援し、スタートアップが最も価値の高い顧客に集中できるようにします。
Manara 氏は、「これは、より少ないリソースでより多くのことをするだけでなく、AI がこれまで以上に市場シグナルを監視することで、より少ないエラーでより正確なことを行うことである」と強調しました。
生成 AI (Generative AI) と高度なデータ分析の組み合わせは、スタートアップがキャンペーンを実行するだけでなく、メッセージの自動設計、コンテンツの作成、顧客の反応予測も支援し、テストと市場反応の速度を新しいレベルに引き上げます。
ただし、専門家は、AI が戦略的思考と人間的な創造性を置き換えることはできないと警告しています。これらは、**「大量自動化」**の環境下でブランドが差別化を図るのに役立つ要因です。
📌 要約： OpenAI と Google は、AI が顧客調査、コンテンツ作成、リードスコアリング、効果測定に至るまで、Go-to-Market サイクル全体を再定義しているという見解で一致しています。この時代に成功する企業は、AI ツールだけでなく、AI を創造的、柔軟に、そして人間への共感を持って活用する方法を知っているチームが必要です。AI は市場へのアプローチ方法を変えるかもしれませんが、**「顧客に触れる芸術」**は依然として人間の仕事です。
