- Depuis environ un an, le concept d’« IA souveraine » est passé d’une vision politique à une priorité stratégique, de nombreux gouvernements investissant massivement dans les infrastructures de calcul et les centres de données nationaux.
- Une enquête mondiale de McKinsey menée auprès de 300 dirigeants, investisseurs et responsables montre que 71 % considèrent l’IA souveraine comme une « préoccupation vitale » ou une « priorité stratégique ».
- Les trois principaux moteurs de la souveraineté de l’IA comprennent : la compétition économique, les pressions géopolitiques et juridiques, et la nécessité de préserver l’identité linguistique et culturelle.
- D’ici 2030, les dépenses mondiales en IA pourraient atteindre 1,3 à 1,5 billion de dollars, générant jusqu’à 4,4 billions de dollars de valeur économique chaque année grâce à l’IA générative.
- L’IA souveraine n’est pas seulement un lieu de stockage des données, elle englobe tout le cycle de vie de l’intelligence : l’entraînement, l’exploitation et le déploiement des modèles.
- Quatre piliers définissent le niveau de souveraineté : territorial (où se situent les données/le calcul), opérationnel (qui contrôle), technologique (qui possède le stack et la propriété intellectuelle) et juridique (à quelles lois il est soumis).
- McKinsey estime que l’IA souveraine pourrait devenir un marché de 600 milliards de dollars d’ici 2030, avec environ 40 % des charges de travail d’IA provenant du secteur public et des industries fortement réglementées.
- Actuellement, seuls environ 30 pays disposent d’une infrastructure de calcul nationale suffisamment puissante pour une IA avancée ; de nombreux pays manquent de modèles, d’applications, d’énergie et de cadres de gouvernance.
- Bâtir une IA souveraine nécessite un écosystème synchronisé allant de l’énergie, des puces et des données jusqu’aux applications et aux ressources humaines.
- Les compromis sont inévitables : les modèles nationaux peuvent être moins performants que les « frontier models », les coûts d’investissement sont colossaux et il est difficile d’atteindre l’échelle des hyperscalers.
📌 McKinsey estime que l’IA souveraine pourrait devenir un marché de 600 milliards de dollars d’ici 2030, avec environ 40 % des charges de travail d’IA provenant du secteur public et des industries fortement réglementées. La souveraineté de l’IA devient un facteur déterminant de la compétitivité nationale, mais le chemin entre l’ambition et l’exécution reste semé d’embûches. Actuellement, seuls environ 30 pays disposent d’une infrastructure de calcul nationale suffisamment puissante pour une IA avancée ; de nombreux pays manquent à la fois de modèles, d’applications, d’énergie et de cadres de gouvernance. Bâtir une IA souveraine nécessite un écosystème synchronisé allant de l’énergie, des puces et des données jusqu’aux applications et aux ressources humaines.
