- 過去1年ほどの間に、「ソブリンAI」という概念は政策上のビジョンから戦略的な優先事項へと転換しました。これは、多くの政府が国内の計算インフラやデータセンターに多額の投資を行っているためです。
- 300人のリーダー、投資家、公務員を対象としたマッキンゼーのグローバル調査によると、71%がソブリンAIを「死活的な懸念事項」または「戦略的優先事項」と見なしています。
- ソブリンAIを推進する3つの主な動機は、経済競争、地政学的・法的な圧力、そして言語的・文化的なアイデンティティを保存する必要性です。
- 2030年までに、世界のAI支出は1.3兆ドルから1.5兆ドルに達する可能性があり、生成AIから毎年最大4.4兆ドルの経済価値が創出される見込みです。
- ソブリンAIは単なるデータの保存場所ではなく、モデルの学習、運用、展開というインテリジェンスのライフサイクル全体を網羅するものです。
- 主権のレベルを定義する4つの柱は、領土（データや計算がどこに置かれるか）、運用（誰が制御するか）、技術（誰がスタックと知的財産を所有するか）、そして法的側面（どの法律に従うか）です。
- マッキンゼーは、2030年までにソブリンAIが6,000億ドルの市場になり、AIワークロードの約40%が公共部門や厳格に規制された業界に属すると推定しています。
- 現在、高度なAIに十分な国内計算インフラを備えているのは約30カ国に過ぎません。多くの国では、モデル、アプリケーション、エネルギー、およびガバナンスの枠組みが不足しています。
- ソブリンAIの構築には、エネルギー、チップ、データからアプリケーション、人材に至るまで、同期されたエコシステムが必要です。
- トレードオフは避けられません。国内モデルはフロンティアモデルより劣る可能性があり、投資コストは非常に大きく、ハイパースケーラーのような規模に達するのは困難です。
📌 マッキンゼーは、2030年までにソブリンAIが6,000億ドルの市場になり、AIワークロードの約40%が公共部門や厳格に規制された業界に属すると推定しています。ソブリンAIは国家競争力を決定する要因になりつつありますが、野心から実行に至る道にはまだ多くの障壁があります。現在、高度なAIに十分な国内計算インフラを備えているのは約30カ国に過ぎず、多くの国がモデル、アプリケーション、エネルギー、およびガバナンス枠組みの両方を欠いています。ソブリンAIの構築には、エネルギー、チップ、データからアプリケーション、人材に至るまで、同期されたエコシステムが必要です。
