- 在过去的一年左右时间里，“主权AI”的概念已经从政策愿景转变为战略优先事项，许多政府正大力投资于国内计算基础设施和数据中心。
- 麦肯锡对300名领导者、投资者和官员进行的全球调查显示，71%的人将主权AI视为“生死攸关的关注点”或“战略优先事项”。
- 推动主权AI的三大主要动力包括：经济竞争、地缘政治与法律压力，以及保护语言和文化认同的需求。
- 到2030年，全球AI支出可能达到1.3万亿至1.5万亿美元，生成式AI每年可创造高达4.4万亿美元的经济价值。
- 主权AI不仅仅是一个数据存储地，它涵盖了整个智能生命周期：模型的训练、运行和部署。
- 定义主权水平的四大支柱包括：领土（数据/计算放置在哪里）、运营（谁来控制）、技术（谁拥有架构栈和知识产权）以及法律（受何种法律管辖）。
- 麦肯锡估计，到2030年，主权AI可能成为一个价值6000亿美元的市场，约40%的AI工作负载将属于公共部门和受严格监管的行业。
- 目前，仅有约30个国家拥有足以支持先进AI的国内计算基础设施；许多国家不仅缺乏模型和应用，还缺乏能源和治理框架。
- 建设主权AI需要一个从能源、芯片、数据到应用和人力资源的同步生态系统。
- 权衡是不可避免的：国内模型可能逊于前沿模型，投资成本巨大，且难以达到超大规模云服务商的规模。
📌 麦肯锡估计，到2030年，主权AI可能成为一个价值6000亿美元的市场，约40%的AI工作负载将属于公共部门和受严格监管的行业。主权AI正成为决定国家竞争力的关键因素，但从雄心到执行的道路上仍存在诸多障碍。目前，仅有约30个国家拥有足以支持先进AI的国内计算基础设施；许多国家既缺乏模型和应用，也缺乏能源和治理框架。建设主权AI需要一个涵盖能源、芯片、数据、应用和人力资源的同步生态系统。
