- Un rapport de STT GDC montre qu’environ 90 % des entreprises asiatiques ont commencé à adopter l’IA, mais 71 % d’entre elles ne parviennent pas à passer du stade de l’expérimentation à l’exploitation réelle.
- L’enquête a porté sur 644 entreprises de secteurs tels que la finance, l’industrie et l’énergie, dont 43 % comptent plus de 1 000 employés.
- Seules 16 % des entreprises disposent d’une stratégie opérationnelle IA complète avec une infrastructure et une gouvernance adéquates, et seulement 1 % ont réellement intégré l’IA de manière exhaustive dans leurs activités.
- Jusqu’à 56 % des entreprises ne parviennent pas à mesurer la valeur produite par l’IA et font face à des contraintes budgétaires, rendant le ROI flou.
- L’infrastructure est un obstacle majeur : près de 50 % manquent de puissance de calcul et seulement 7 % sont capables de gérer une IA complexe.
- 82 % des entreprises rencontrent des problèmes de réseau tels que la latence et l’encombrement de la bande passante, affectant directement les performances de l’IA.
- 83 % rapportent que moins de la moitié de leurs systèmes informatiques sont prêts pour l’IA, causant des difficultés en termes d’expérience utilisateur et de conformité des données.
- L’Asie se divise en deux groupes : les marchés matures comme Singapour, le Japon et la Corée du Sud, et les marchés émergents comme le Vietnam et l’Indonésie, dotés de ressources mais manquant de compétences et de gouvernance.
📌 Conclusion : Le rapport révèle un paradoxe majeur : bien que 90 % des entreprises aient approché l’IA, seulement 1 % l’ont déployée avec succès de manière globale. Les causes principales résident dans une infrastructure faible, le manque de main-d’œuvre et la difficulté à mesurer la valeur, 56 % des entreprises ne pouvant déterminer leur ROI. Des problèmes techniques comme des erreurs réseau pour 82 % d’entre elles et une capacité de calcul suffisante pour seulement 7 % ralentissent encore le processus. Cependant, la combinaison des marchés matures et émergents pourrait aider l’Asie à devenir un hub mondial d’infrastructure IA si ces barrières sont levées.
