- Отчет STT GDC показывает, что около 90% азиатских предприятий начали внедрять ИИ, но 71% не могут перейти от тестирования к реальной эксплуатации.
- В опросе приняли участие 644 компании из таких секторов, как финансы, производство и энергетика, при этом 43% составляют предприятия со штатом более 1000 сотрудников.
- Только 16% компаний имеют полную стратегию работы с ИИ с надлежащей инфраструктурой и управлением, и только 1% действительно полностью интегрировали ИИ в свою бизнес-деятельность.
- До 56% компаний не могут измерить производственную ценность от ИИ и сталкиваются с бюджетными ограничениями, что делает ROI неясным.
- Инфраструктура является серьезным барьером: почти 50% не хватает вычислительных мощностей, и только 7% способны работать со сложным ИИ.
- 82% компаний сталкиваются с проблемами сети, такими как задержки и перегрузка каналов связи, что напрямую влияет на производительность ИИ.
- 83% сообщают, что менее половины их ИТ-систем готовы к ИИ, что создает трудности с пользовательским опытом и соблюдением требований к данным.
- Азия разделена на две группы: зрелые рынки, такие как Сингапур, Япония, Южная Корея, и развивающиеся рынки, такие как Вьетнам и Индонезия, обладающие ресурсными преимуществами, но испытывающие нехватку навыков и управления.
📌 Заключение: Отчет выявляет парадокс: хотя 90% компаний получили доступ к ИИ, только 1% успешно внедрили его в полном объеме. Основные причины кроются в слабой инфраструктуре, нехватке кадров и сложности измерения ценности (56% компаний не могут определить ROI). Технические проблемы, такие как сетевые ошибки у 82% и нехватка мощностей у 93%, еще больше замедляют процесс. Тем не менее, сочетание зрелых и развивающихся рынков может помочь Азии стать глобальным центром инфраструктуры ИИ, если эти барьеры будут преодолены.
