- Les nouveaux systèmes d’IA passent du rôle d’« assistant de recherche » à celui de scientifique automatisé capable de planifier, d’expérimenter et de publier de lui-même des recherches complètes.
- Le tournant est apparu fin 2025 lorsque les modèles de pointe ont atteint des capacités de raisonnement et de planification stables, tout en apprenant à utiliser le « tool calling » pour interagir avec des outils externes au lieu de simplement répondre par écrit.
- Sakana AI, basé à Tokyo, a développé « The AI Scientist », un système décrit comme une plateforme d’« automatisation complète du processus de découverte scientifique ».
- The AI Scientist peut scanner de lui-même la littérature de recherche, générer des hypothèses, écrire du code, mener des expériences, analyser des données et créer des articles de recherche sans presque aucune intervention humaine.
- Un article généré par The AI Scientist a été accepté par la conférence ICLR et publié dans la revue Nature en mars 2026 après un processus de peer review (évaluation par les pairs).
- L’auteur de l’article estime qu’il s’agit d’un jalon où l’IA a réussi une version « légère » du test de Turing dans la recherche scientifique.
- La startup Analemma, à Singapour, a présenté le système Fully Automated Research System (Fars) capable de générer 166 articles de recherche en machine learning en seulement 417 heures environ.
- Le coût de fonctionnement de Fars n’est que d’environ 1 100 USD pour produire un volume de travail équivalent à plusieurs semaines de travail d’un assistant de recherche humain.
- Google Cloud AI Research a également introduit PaperOrchestra, un système qui transforme les journaux d’expériences et les notes brutes en articles complets avec graphiques et citations vérifiées.
- Les chercheurs craignent que l’IA ne plonge le système de publication scientifique, déjà surchargé, dans une crise alors que le nombre d’articles augmente de manière exponentielle.
- L’article prévient que l’IA pourrait rendre la recherche scientifique « incrémentale » au lieu de créer des percées radicales comme à l’époque de Galilée ou de Semmelweis.
- L’impact ne se limite pas à la science. Le podcast d’IA « The Epstein Files » a dominé les classements Apple Podcasts et Spotify au Royaume-Uni avec 700 000 téléchargements la première semaine.
- Le groupe d’IA « The Velvet Sundown » a également atteint plus d’un million d’auditeurs mensuels sur Spotify avant que la plateforme ne doive déployer des mécanismes de protection des artistes réels.
- Les tribunaux américains refusent toujours d’accorder des droits d’auteur pour des produits entièrement créés par l’IA, car la loi exige que l’auteur soit un être humain.
📌 L’IA a dépassé le stade de l’assistance et a commencé à remplacer directement de nombreux emplois intellectuels de haut niveau tels que la recherche scientifique, la création de contenu et la production de connaissances. Le fait que l’AI Scientist ait été évalué par ses pairs et publié dans Nature est une étape monumentale car, pour la première fois, un système automatisé a achevé presque tout le processus de recherche. Cependant, le risque majeur n’est pas seulement la perte d’emplois, mais un changement fondamental dans la façon dont la société évalue le savoir, le droit d’auteur et la valeur professionnelle lorsque les machines peuvent créer des produits académiques à une vitesse industrielle.
