- Une étude a suivi 26 811 élèves chinois âgés de 12 à 18 ans entre janvier 2023 et juin 2025 pour évaluer l’impact de l’IA générative sur l’apprentissage.
- Environ 80 % des élèves ont utilisé des modèles d’IA comme Doubao et DeepSeek, tandis que 20 % n’en ont pas utilisé (groupe témoin).
- Après 6 mois, les notes des devoirs du groupe utilisant l’IA ont augmenté en moyenne de 18 % par rapport à la période précédente.
- Le temps passé à faire les devoirs est passé d’une moyenne de 64 minutes à 45 minutes.
- Cependant, les notes aux examens du groupe utilisant l’IA étaient environ 20 % inférieures à celles du groupe ne l’utilisant pas.
- Le lien traditionnel entre les notes des devoirs et celles des examens s’est inversé : de nombreux élèves ayant de bonnes notes aux devoirs ont obtenu des résultats plus faibles aux examens.
- L’impact négatif s’est concentré principalement sur les élèves qui utilisaient l’IA pour terminer leurs devoirs plus rapidement.
- Les élèves qui consacraient toujours un temps de travail équivalent à celui du groupe sans IA n’ont pratiquement pas vu leurs notes d’examen baisser.
- Cela montre que la manière d’utiliser l’IA est plus importante que le simple fait de l’utiliser ou non.
- Le groupe ayant maintenu ses performances utilisait souvent l’IA comme un tuteur personnel pour expliquer des concepts ou aider à résoudre des problèmes étape par étape.
- Une autre étude du Middlebury College a fait apprendre un nouveau sujet à des étudiants avec ou sans l’aide d’un chatbot.
- Les étudiants utilisant l’IA ont obtenu de meilleurs scores aux tests, et cet avantage s’est maintenu après une semaine.
- Les chercheurs estiment que l’IA peut améliorer l’efficacité de l’apprentissage si elle est utilisée correctement.
- Les élèves doivent éviter de se reposer sur les réponses générées par l’IA avant d’avoir réfléchi et résolu le problème par eux-mêmes.
- Les preuves actuelles sont limitées, mais elles montrent que l’IA apporte à la fois des opportunités de productivité et un risque potentiel d’affaiblissement du processus de réflexion en cas d’abus.
📌 L’IA ne réduit pas automatiquement les capacités d’apprentissage ; son impact dépend de l’usage qu’en fait l’apprenant. Les données portant sur plus de 26 000 élèves montrent que l’IA aide à augmenter les notes des devoirs de 18 % et réduit le temps de travail de 64 à 45 minutes, mais les notes aux examens sont 20 % plus basses si les élèves utilisent l’IA pour remplacer la réflexion. À l’inverse, lorsque l’IA est utilisée comme un tuteur pour expliquer les connaissances, les bénéfices d’apprentissage sont maintenus et peuvent perdurer dans le temps.
