La Chine a élargi l’accès aux visas pour les scientifiques et propose des bourses de recherche lucratives, mais peine toujours à attirer des chercheurs étrangers en IA.
Une étude du Carnegie Endowment montre qu’en 2025, pour 30 chercheurs en IA d’origine chinoise travaillant aux États-Unis, un seul chercheur a fait le chemin inverse vers la Chine.
Notons que la proportion de chercheurs d’origine chinoise travaillant aux États-Unis a augmenté de 4 points de pourcentage par rapport à trois ans auparavant, malgré les tensions entre les États-Unis et la Chine.
Les États-Unis maintiennent leur avantage grâce à leur capacité à attirer des talents internationaux en provenance de Chine, d’Inde, de Corée du Sud et de nombreux autres pays.
La Chine a réalisé de grands progrès dans la rétention des talents locaux, de plus en plus de chercheurs formés par le système éducatif chinois choisissant de rester.
Parmi les 30 institutions publiant le plus de recherches à la conférence NeurIPS, le nombre d’établissements chinois est passé de 6 en 2022 à 12 en 2025.
L’Université de Pékin et l’Université Tsinghua occupent le sommet du classement, surpassant des institutions américaines telles que le MIT, Stanford et Carnegie Mellon.
Les auteurs chinois représentent 41 % des auteurs publiant à NeurIPS, soit un chiffre supérieur aux 34 % des États-Unis.
DeepSeek et Moonshot renforcent le prestige professionnel de l’écosystème d’IA chinois, mais la Silicon Valley reste plus attrayante pour de nombreux scientifiques internationaux.
📌 Conclusion : La course aux talents en IA révèle deux modèles distincts : la Chine se renforce grâce à son système de formation et à sa capacité à retenir ses ressources humaines locales, tandis que les États-Unis maintiennent leur avantage en attirant des talents mondiaux. La Chine compte pour 41 % des auteurs de NeurIPS et possède 12 des 30 principales institutions, mais les flux de talents transfrontaliers restent lourdement déséquilibrés avec un ratio de 30:1. Par conséquent, un fort volume de recherche ne se traduit pas encore par la capacité à devenir un pôle mondial de talents en IA.
