- À partir de 2027, la Corée du Sud lancera un projet d’IA de pointe soutenu par l’État, avec pour objectif de développer des modèles capables de rivaliser avec les principaux modèles open source chinois.
- Le gouvernement prévoit d’investir 4 700 milliards de wons, soit 3,48 milliards de dollars, sous forme de fonds propres plutôt que de se limiter à subventionner les entreprises comme dans l’approche traditionnelle.
- Environ 3 900 milliards de wons seront consacrés à l’achat de 10 000 GPU Nvidia Vera Rubin, tandis que 800 milliards de wons serviront à acheter des données d’entraînement.
- Les entreprises participantes devront apporter des capitaux privés équivalents aux investissements publics, afin de mobiliser des ressources supplémentaires au-delà du budget de l’État.
- L’une des options envisagées consiste à créer une société ad hoc réunissant les principaux développeurs de modèles d’IA et permettant à l’État de partager les retombées financières de son investissement.
- Le gouvernement estime que la compétition mondiale dans l’IA est entrée dans une phase nécessitant des ressources beaucoup plus importantes, rendant moins pertinente l’ancienne approche consistant à répartir les GPU entre plusieurs entreprises concurrentes pour atteindre le niveau frontier.
- Le programme national de modèles de fondation lancé en 2025 se poursuivra, mais son objectif évoluera vers les modèles spécialisés et les applications concrètes.
- Les deux équipes qui atteindront la finale à la fin de 2026 recevront 1 000 GPU en 2027 et pourront choisir de rejoindre le projet frontier ou de poursuivre le développement de modèles spécialisés.
📌 Le point le plus important est le passage de la Corée du Sud d’un modèle consistant à « répartir les ressources entre plusieurs entreprises concurrentes » à un modèle visant à « concentrer les ressources pour rivaliser à la frontière de l’IA ». Le gouvernement prévoit d’investir 4 700 milliards de wons, dont 10 000 GPU Vera Rubin et un budget important consacré aux données, tout en exigeant un apport privé équivalent. Il ne s’agit donc pas seulement d’une politique de soutien à l’IA, mais d’un modèle dans lequel l’État co-investit, partage les risques et pourrait également partager les bénéfices liés aux capacités stratégiques en matière d’IA.
