- Dal 2027 la Corea del Sud avvierà un progetto di AI avanzata sostenuto dallo Stato, con l’obiettivo di sviluppare modelli in grado di competere con i principali modelli open source cinesi.
- Il governo prevede di investire 4.700 miliardi di won, pari a 3,48 miliardi di dollari, sotto forma di capitale proprio invece di limitarsi a erogare sussidi alle imprese come nella strategia tradizionale.
- Circa 3.900 miliardi di won saranno destinati all’acquisto di 10.000 GPU Nvidia Vera Rubin, mentre 800 miliardi di won saranno utilizzati per acquistare dati di addestramento.
- Le aziende partecipanti dovranno affiancare all’investimento pubblico una quota equivalente di capitale privato, mobilitando così ulteriori risorse oltre il bilancio statale.
- Una delle opzioni allo studio è la creazione di una società veicolo che riunisca i principali sviluppatori di modelli AI e permetta allo Stato di condividere i ritorni finanziari dell’investimento.
- Secondo il governo, la competizione globale sull’AI è entrata in una fase che richiede risorse molto più ingenti, rendendo meno adatto all’obiettivo frontier il precedente approccio basato sulla distribuzione delle GPU tra più aziende concorrenti.
- Il Programma nazionale per i modelli di base, avviato nel 2025, continuerà, ma sposterà l’attenzione verso modelli specializzati e applicazioni pratiche.
- Le due squadre che arriveranno in finale alla fine del 2026 riceveranno 1.000 GPU nel 2027 e potranno scegliere se partecipare al progetto frontier o continuare a sviluppare modelli specializzati.
📌 L’aspetto più importante è il passaggio della Corea del Sud dal modello “distribuire le risorse tra più aziende in competizione” al modello “concentrare le risorse per competere sulla frontiera dell’AI”. Il governo prevede di investire 4.700 miliardi di won, inclusi 10.000 GPU Vera Rubin e un consistente budget per i dati, chiedendo al contempo un investimento privato equivalente. Non si tratta quindi soltanto di una politica di sostegno all’AI, ma di un modello in cui lo Stato co-investe, condivide i rischi e potrebbe condividere anche i benefici derivanti dalle capacità strategiche nell’AI.
