Le 28 octobre 2026, Reuters a rapporté que les enseignants américains redessinent les salles de classe et les méthodes d’évaluation à mesure que l’IA générative se généralise, rendant difficile la vérification des compétences réelles des élèves.
Tristen Chang, enseignant en classe de 6e à San Francisco, a supprimé les dissertations à la maison au profit d’examens oraux comprenant 15 questions sur les personnages, l’intrigue, les thèmes et les métaphores, que les élèves peuvent achever en 5 minutes.
Le professeur de mathématiques Bobson Wong à New York a réduit les devoirs à la maison, augmenté les exercices en classe et exigé des élèves qu’ils expliquent le raisonnement derrière leur choix de méthodes de résolution plutôt que de se contenter de présenter la réponse finale.
Certains enseignants ont accru la pondération des évaluations directes, organisé des rédactions en classe et posé des questions nécessitant une interprétation créative afin d’éviter les types de questions faciles à résoudre par l’IA.
L’enseignant Rex Ovalle à Chicago a limité l’utilisation des Chromebooks à environ 10 % des jours de classe,encourageant la prise de notes manuscrites et la réalisation de projets pratiques.
Une enquête de RAND menée en 2025 a révélé que la majorité des élèves et des enseignants américains interrogés ont utilisé l’IA dans leurs activités d’apprentissage et d’enseignement.
Une étude de Harvard de 2025 a indiqué que les tuteurs par IA peuvent améliorer les résultats d’apprentissage, tandis qu’une petite étude du MIT a mis en garde contre le risque de diminution de la profondeur de réflexion lors de l’utilisation de ChatGPT pour la rédaction d’essais.
Certains enseignants continuent d’intégrer l’IA pour adapter les supports aux niveaux de lecture, soutenir la recherche et développer des compétences d’utilisation responsable de la technologie.
📌 Conclusion : L’IA incite l’éducation à passer d’une évaluation du produit final à une évaluation du processus de pensée et des capacités pratiques des apprenants. Plutôt que de se limiter à vérifier des réponses, les enseignants exigent des élèves qu’ils expliquent, critiquent, créent et démontrent une compréhension directe. Cette tendance impose de repenser les méthodes d’enseignement, de contrôle et d’évaluation, tout en fixant des frontières adéquates entre l’utilisation de l’IA pour soutenir l’apprentissage et le maintien d’une capacité de réflexion indépendante.
