Il 28 ottobre 2026, Reuters ha riferito che i docenti americani stanno riprogettando le aule e i metodi di valutazione man mano che l’IA generativa diventa sempre più diffusa, rendendo difficile verificare le reali competenze degli studenti.
Tristen Chang, insegnante di sesta elementare a San Francisco, ha eliminato i saggi a casa e li ha sostituiti con esami orali di 15 domande su personaggi, trama, temi e metafore, che gli studenti possono completare in 5 minuti.
L’insegnante di matematica Bobson Wong a New York ha ridotto i compiti a casa, aumentato le esercitazioni in classe e richiesto agli studenti di spiegare il ragionamento alla base della scelta dei metodi di risoluzione dei problemi, anziché limitarsi a presentare la risposta finale.
Alcuni insegnanti hanno aumentato il peso delle valutazioni dirette, organizzato prove di scrittura in classe e posto domande che richiedono un’interpretazione creativa per evitare tipologie di quesiti a cui l’IA può rispondere facilmente.
L’insegnante Rex Ovalle a Chicago ha limitato l’uso dei Chromebook a circa il 10% dei giorni scolastici, incoraggiando la presa di appunti a mano e lo svolgimento di progetti pratici.
Un sondaggio RAND del 2025 ha mostrato che la maggior parte degli studenti e dei docenti statunitensi intervistati ha utilizzato l’IA nelle attività di apprendimento e insegnamento.
Uno studio di Harvard del 2025 ha rilevato che i tutor basati sull’IA possono migliorare i risultati di apprendimento,mentre un piccolo studio del MIT ha messo in guardia contro il rischio di una riduzione della profondità di pensiero quando si utilizza ChatGPT per scrivere saggi.
Alcuni docenti continuano a integrare l’IA per adattare i materiali ai livelli di lettura, supportare la ricerca e sviluppare competenze di utilizzo responsabile della tecnologia.
📌 Conclusione: L’IA sta spingendo l’istruzione a passare dalla valutazione del prodotto finale alla valutazione del processo di pensiero e delle capacità pratiche degli studenti. Invece di limitarsi a verificare le risposte, gli insegnanti chiedono agli studenti di spiegare, criticare, creare e dimostrare una comprensione diretta. Questa tendenza richiede la riprogettazione dei metodi di insegnamento, verifica e valutazione, stabilendo al contempo confini adeguati tra l’uso dell’IA a supporto dell’apprendimento e il mantenimento di una capacità di pensiero indipendente.
