- Nel corso dell’ultimo anno circa, il concetto di “IA sovrana” è passato dall’essere una visione politica a una priorità strategica, poiché molti governi stanno investendo massicciamente nelle infrastrutture di calcolo e nei data center nazionali.
- Un’indagine globale condotta da McKinsey su 300 leader, investitori e funzionari mostra che il 71% considera l’IA sovrana come una “preoccupazione vitale” o una “priorità strategica”.
- I tre motori principali che spingono verso la sovranità dell’IA includono: la competizione economica, le pressioni geopolitiche e legali e la necessità di preservare l’identità linguistica e culturale.
- Entro il 2030, la spesa globale per l’IA potrebbe raggiungere i 1,3–1,5 trilioni di dollari, generando fino a 4,4 trilioni di dollari di valore economico ogni anno grazie all’IA generativa.
- L’IA sovrana non è solo un luogo in cui archiviare i dati, ma comprende l’intero ciclo di vita dell’intelligenza: l’addestramento, il funzionamento e l’implementazione dei modelli.
- Quattro pilastri definiscono il livello di sovranità: territoriale (dove sono collocati dati e calcolo), operativo (chi controlla), tecnologico (chi possiede lo stack e la proprietà intellettuale) e legale (a quali leggi è soggetto).
- McKinsey stima che l’IA sovrana possa diventare un mercato da 600 miliardi di dollari entro il 2030, con circa il 40% del carico di lavoro dell’IA appartenente al settore pubblico e alle industrie strettamente regolamentate.
- Attualmente, solo circa 30 paesi dispongono di un’infrastruttura di calcolo nazionale sufficientemente potente per l’IA avanzata; molti paesi mancano di modelli, applicazioni, energia e quadri di governance.
- Costruire un’IA sovrana richiede un ecosistema sincronizzato che va dall’energia, ai chip e ai dati, fino alle applicazioni e alle risorse umane.
- I compromessi sono inevitabili: i modelli nazionali possono essere inferiori ai “frontier model”, i costi di investimento sono enormi ed è difficile raggiungere una scala paragonabile a quella degli hyperscaler.
📌 McKinsey stima che l’IA sovrana possa diventare un mercato da 600 miliardi di dollari entro il 2030, con circa il 40% del carico di lavoro dell’IA appartenente al settore pubblico e alle industrie strettamente regolamentate. La sovranità dell’IA sta diventando un fattore determinante per la competitività nazionale, ma il percorso dall’ambizione all’esecuzione presenta ancora molti ostacoli. Attualmente, solo circa 30 paesi dispongono di un’infrastruttura di calcolo nazionale sufficientemente potente per l’IA avanzata; molti paesi mancano sia di modelli e applicazioni, sia di energia e quadri di governance. Costruire un’IA sovrana richiede un ecosistema sincronizzato che va dall’energia, ai chip e ai dati, fino alle applicazioni e alle risorse umane.
