- L’Agentic AI (IA agentica) non solo sta aumentando la produttività, ma sta anche trasformando il modo in cui le società di software operano, interagiscono con i clienti e, in particolare, come prezzano i prodotti.
- Negli ultimi 30 anni, il software è passato dall’installazione on-premise al SaaS, con modelli di tariffazione basati su “postazioni” (seat), utenti o transazioni.
- Questo modello si basa sul presupposto di una chiara relazione tra l’utente e il software con una base di codice relativamente stabile.
- L’Agentic AI rompe questo presupposto perché gli agenti IA possono agire autonomamente come “utenti”, orchestrando sistemi aziendali ed eseguendo lavori per conto degli esseri umani.
- Quando l’IA diventa l’attore principale, il concetto di “postazione” perde significato, rendendo obsoleto il prezzo per utente.
- L’Agentic AI richiede una personalizzazione costante, una messa a punto in base ai contesti aziendali mutevoli, trasformando l’ambiente software in un sistema “su misura” (bespoke) predefinito.
- Viene proposto un prezzo basato sul valore o sui risultati (outcome-based), ma misurare accuratamente il contributo reale dell’IA è difficile.
- La nuova tendenza potrebbe essere un modello ibrido: una parte basata su metriche oggettive come transazioni, eventi, intensità di calcolo; il resto che riflette i costi di personalizzazione e supporto continuo.
- Il confine tra società di software e società di servizi si sta confondendo; il software deve integrare capacità di consulenza e implementazione.
- Piattaforme specifiche per funzione (supply chain, prezzi, produzione, risorse umane, finanza) potrebbero sostituire le piattaforme orizzontali tradizionali.
📌 L’Agentic AI sta scuotendo le fondamenta del Software as a Service (SaaS) basato sugli “utenti” degli ultimi 30 anni. Gli agenti IA possono agire autonomamente come “utenti”, orchestrando sistemi aziendali ed eseguendo lavori per conto degli esseri umani. Il concetto di “utente” perde significato, rendendo obsoleto il prezzo per utente. Man mano che l’IA diventa un agente autonomo che richiede una personalizzazione continua, i modelli di tariffazione devono passare a una struttura ibrida tra utilizzo delle risorse e servizi di implementazione. La convergenza tra software e servizi modificherà i margini di profitto, le strutture dei costi e il modo in cui le aziende comprendono il vero valore della tecnologia IA.
