- エージェンティックAIは生産性を向上させるだけでなく、ソフトウェア企業の運営方法、顧客との対話方法、特に製品の価格設定方法を変革しています。
- 過去30年間で、ソフトウェアはオンプレミスでのインストールからSaaSへと移行し、「シート（座席）」、ユーザー、またはトランザクションごとの課金モデルが採用されてきました。
- このモデルは、比較的安定したコードベースを持つソフトウェアとユーザーとの間に明確な関係があるという仮定に基づいています。
- エージェンティックAIはこの仮定を打ち砕きます。AIエージェントが「ユーザー」として自律的に行動し、企業システムを調整し、人間に代わって作業を実行できるためです。
- AIが主要なアクターになると、「シート」の概念は意味をなさなくなり、ログイン人数に基づく課金方法は時代遅れになります。
- エージェンティックAIは継続的なカスタマイズ、変化するビジネス環境への微調整を必要とし、ソフトウェア環境をデフォルトで「ビスポーク（特注）」システムに変えます。
- 価値ベースまたは成果ベース（outcome-based）の価格設定が提案されていますが、AIの実際の貢献を正確に測定することは困難です。
- 新しいトレンドはハイブリッドモデルになる可能性があります。一部はトランザクション、イベント、計算強度などの客観的指標に基づき、残りはカスタマイズと継続的なサポート費用を反映します。
- ソフトウェア企業とサービス企業の境界線は曖昧になりつつあります。ソフトウェアはコンサルティングや実装のような能力を統合する必要があります。
- 機能別の特化型プラットフォーム（サプライチェーン、価格設定、製造、人事、財務）が、従来の水平型プラットフォームに取って代わる可能性があります。
📌 エージェンティックAIは、過去30年間にわたって「ユーザー」に基づいてきたSaaS（Software as a Service）の基盤を揺るがしています。AIエージェントは「ユーザー」として自律的に行動し、企業システムを調整し、人間に代わって作業を実行できます。「ユーザー」の概念は意味を失い、ログイン人数に基づく課金方法は時代遅れになります。AIが自律的に動作するエージェントとなり、継続的なカスタマイズが必要になるにつれて、課金モデルはリソース使用量と実装サービスの間のハイブリッド構造に移行する必要があります。ソフトウェアとサービスの融合は、利益率、コスト構造、そして企業がAI技術の真の価値を理解する方法を変えるでしょう。
