- Agentic AI không chỉ nâng cao năng suất mà còn làm thay đổi cách công ty phần mềm vận hành, tương tác khách hàng và đặc biệt là cách định giá sản phẩm.
- Trong 30 năm qua, phần mềm chuyển từ cài đặt tại chỗ sang SaaS, với mô hình thu phí theo “seat”, người dùng hoặc giao dịch.
- Mô hình này dựa trên giả định có mối quan hệ rõ ràng giữa người dùng và phần mềm với nền tảng mã tương đối ổn định.
- Agentic AI phá vỡ giả định đó vì các tác nhân AI có thể tự hoạt động như “người dùng”, điều phối hệ thống doanh nghiệp và thực hiện công việc thay con người.
- Khi AI trở thành tác nhân chính, khái niệm “seat” mất ý nghĩa, khiến cách tính phí theo số người đăng nhập trở nên lỗi thời.
- Agentic AI đòi hỏi tùy biến liên tục, tinh chỉnh theo bối cảnh kinh doanh thay đổi, biến môi trường phần mềm thành hệ thống “bespoke” mặc định.
- Định giá theo giá trị hoặc kết quả (outcome-based) được đề xuất nhưng khó đo lường chính xác đóng góp thực tế của AI.
- Xu hướng mới có thể là mô hình lai: một phần tính theo chỉ số khách quan như giao dịch, sự kiện, cường độ tính toán; phần còn lại phản ánh chi phí tùy biến và hỗ trợ liên tục.
- Ranh giới giữa công ty phần mềm và công ty dịch vụ đang mờ dần; phần mềm cần tích hợp năng lực tư vấn và triển khai như consulting.
- Các nền tảng chuyên biệt theo chức năng (chuỗi cung ứng, định giá, sản xuất, nhân sự, tài chính) có thể thay thế nền tảng ngang truyền thống.
📌 Agentic AI đang làm lung lay nền tảng phần mềm như 1 dịch vụ SaaS dựa trên “người dùng” suốt 30 năm qua. Các tác nhân AI có thể tự hoạt động như “người dùng”, điều phối hệ thống doanh nghiệp và thực hiện công việc thay con người. Khái niệm “người dùng” mất ý nghĩa, khiến cách tính phí theo số người đăng nhập trở nên lỗi thời. Khi AI trở thành tác nhân tự vận hành và cần tùy biến liên tục, mô hình thu phí phải chuyển sang cấu trúc lai giữa sử dụng tài nguyên và dịch vụ triển khai. Sự hội tụ giữa phần mềm và dịch vụ sẽ thay đổi biên lợi nhuận, cấu trúc chi phí và cách doanh nghiệp hiểu giá trị thực sự của công nghệ AI.
Tổng hợp.
