- Una delle più grandi promesse dell’IA era ridurre il carico di lavoro affinché i dipendenti potessero concentrarsi su attività di valore superiore, ma una nuova ricerca mostra il contrario: l’IA aumenta costantemente l’intensità del lavoro.
- In uno studio di 8 mesi presso un’azienda tecnologica statunitense con circa 200 dipendenti, l’IA generativa ha portato i lavoratori a lavorare più velocemente, assumere una gamma più ampia di compiti ed estendere l’orario di lavoro fino a sera o al mattino presto, anche se non richiesto.
- L’IA guida l’espansione dei compiti: il personale di prodotto e design scrive codice, i ricercatori svolgono lavori tecnici e molti assumono lavoro extra che in precedenza sarebbe stato delegato o avrebbe richiesto personale aggiuntivo.
- Emerge un effetto a catena quando gli ingegneri devono dedicare tempo extra alla revisione, alla correzione e alla guida di prodotti “vibe-coding” o pull request incompleti creati dai colleghi con l’IA.
- Il confine tra lavoro e riposo è sfocato perché l’IA rende troppo facile iniziare a lavorare, portando i dipendenti a inserire “un po’ più di lavoro” durante le pause pranzo, le riunioni o prima di lasciare la scrivania.
- L’IA aumenta anche il multitasking: eseguire più agenti in parallelo, svolgere lavoro manuale in attesa dell’elaborazione dell’IA, portando a continui cambi di attenzione e un elevato carico cognitivo.
- Inizialmente la produttività aumenta in modo significativo, ma a lungo termine porta facilmente a un aumento del carico di lavoro (workload creep), affaticamento mentale, burnout, riduzione della qualità decisionale e tassi di turnover più elevati.
📌 La ricerca mostra che l’IA generativa porta i lavoratori a lavorare più velocemente, assumere una gamma più ampia di compiti ed estendere l’orario di lavoro fino a sera o al mattino presto, anche se non richiesto. Il confine tra lavoro e riposo è sfocato perché l’IA rende troppo facile iniziare a lavorare, portando i dipendenti a inserire “un po’ più di lavoro”. L’IA aumenta anche il multitasking: eseguire più agenti in parallelo, svolgere lavoro manuale in attesa dell’elaborazione dell’IA, portando a continui cambi di attenzione e un elevato carico cognitivo. A lungo termine, ciò porta facilmente a un aumento del carico di lavoro, affaticamento mentale, burnout, riduzione della qualità decisionale e tassi di turnover più elevati.
