- Одно из самых больших обещаний ИИ заключалось в снижении рабочей нагрузки, чтобы сотрудники могли сосредоточиться на более ценных задачах, но новое исследование показывает обратное: ИИ постоянно увеличивает интенсивность работы.
- В ходе 8-месячного исследования в американской технологической компании со штатом около 200 сотрудников генеративный ИИ заставлял работников работать быстрее, брать на себя более широкий круг задач и продлевать рабочее время до вечера или раннего утра, хотя их об этом не просили.
- ИИ стимулирует расширение задач: сотрудники по продуктам и дизайну пишут код, исследователи выполняют техническую работу, многие берут на себя дополнительную работу, которая раньше была бы делегирована другим или требовала бы дополнительного персонала.
- Возникает цепная реакция, когда инженерам приходится тратить дополнительное время на проверку, исправление и руководство продуктами «вайб-кодинга» (vibe-coding) или незавершенными пул-реквестами, созданными коллегами с помощью ИИ.
- Граница между работой и отдыхом стирается, поскольку ИИ делает начало работы слишком простым, заставляя сотрудников «поработать еще немного» во время обеденных перерывов, совещаний или перед уходом с рабочего места.
- ИИ также увеличивает многозадачность: запуск нескольких агентов параллельно, выполнение ручной работы в ожидании обработки ИИ, что приводит к постоянному переключению внимания и высокой когнитивной нагрузке.
- Поначалу производительность значительно возрастает, но в долгосрочной перспективе это легко приводит к разрастанию рабочей нагрузки (workload creep), умственной усталости, выгоранию (burnout), снижению качества принятия решений и более высокой текучести кадров.
📌 Исследование показывает, что генеративный ИИ заставляет работников работать быстрее, брать на себя более широкий круг задач и продлевать рабочее время до вечера или раннего утра, хотя их об этом не просили. Граница между работой и отдыхом стирается, поскольку ИИ делает начало работы слишком простым, заставляя сотрудников «поработать еще немного». ИИ также увеличивает многозадачность: запуск нескольких агентов параллельно, выполнение ручной работы в ожидании обработки ИИ, что приводит к постоянному переключению внимания и высокой когнитивной нагрузке. В долгосрочной перспективе это легко приводит к разрастанию рабочей нагрузки, умственной усталости, выгоранию, снижению качества принятия решений и более высокой текучести кадров.
