- Il 19 ottobre 2026, RNZ ha pubblicato documenti secondo cui la polizia neozelandese ha violato ripetutamente le regole sull’uso dell’IA per trascrivere e tradurre materiale investigativo, esponendo informazioni riservate al rischio di divulgazione.
- Durante un’indagine per omicidio condotta ad Auckland nel 2024, la polizia ha utilizzato Whisper AI per elaborare 250 ore di registrazioni in cinese provenienti da oltre 2.500 file. Il sistema ha completato il lavoro in 10 ore, rispetto alle 750 ore e ai 50.000 dollari statunitensi stimati per una lavorazione manuale.
- L’IA ha aiutato a individuare conversazioni importanti, ma la polizia ha comunque richiesto a interpreti qualificati di verificare tutte le prove.
- Dopo una sperimentazione durata sei mesi, la polizia ha individuato numerosi casi di utilizzo di Whisper in violazione delle regole, tra cui la trascrizione di audio in inglese e la preparazione di documenti destinati a procedimenti giudiziari.
- Nel marzo 2025, la polizia ha interrotto l’implementazione su larga scala di Whisper, consentendo eccezioni soltanto attraverso un processo di approvazione su più livelli.
- Sotto la pressione di dover elaborare le prove, gli investigatori hanno iniziato a utilizzare dispositivi personali e piattaforme non sicure. In un caso, 350.000 righe di dati in cinese sono state caricate su Google Traduttore per classificare le informazioni.
- I vertici della polizia hanno avvertito che la mancanza di strumenti di IA interni e approvati avrebbe continuato a spingere il personale verso soluzioni non sicure.
- Entro ottobre 2025, Whisper era stato integrato in Cellebrite per supportare le indagini. Tuttavia, i documenti non chiariscono i meccanismi di audit e supervisione previsti per i 12 mesi successivi.
📌 Il caso evidenzia il conflitto tra le esigenze di sicurezza delle informazioni e la pressione per migliorare l’efficienza investigativa. Whisper ha ridotto il tempo necessario per elaborare 250 ore di registrazioni da circa 750 ore a sole 10 ore. Tuttavia, la mancanza di un quadro ufficiale di implementazione ha spinto gli investigatori a ricorrere a piattaforme non sicure, arrivando persino a caricare 350.000 righe di dati su Google Traduttore. I documenti sottolineano la necessità di sviluppare capacità interne di IA sicure, accompagnate da procedure chiare di approvazione, verifica e supervisione.
