- 千年以上の歴史を持つ古代寺院で有名なインド南東部の町ヴィルドゥナガルは、今やAIトレーニングのハブとなり、モハン・クマールのような人々がデータのラベル付けを行い、物体を認識・予測するモデルを訓練しています。
- 「クラウドファーミング」というトレンド、つまりITやAIの業務を農村部に移す動きは、若者を都市への移住を強いる代わりに、コストを削減し、地域に雇用を創出するのに役立っています。
- 2005年に設立されたDesicrewは、このモデルの先駆者です。現在、彼らの業務の約30〜40％がAI関連であり、今後数年で75〜100％に増加すると予想されています。
- Desicrewの従業員の70％は女性です。多くにとってこれが初めての仕事であり、安定した収入と子供たちへの教育機会をもたらしています。
- 2008年に設立されたNextWealthは、現在、小規模な町にある11のオフィスで5,000人の従業員を抱えています。スタッフの60％が女性で、収益の70％は米国の顧客からのものです。
- 同社はバックオフィスサービスからAIのトレーニングと検証へと事業を転換し、ChatGPTから顔認識システムまで、さまざまなシステムに対応しています。
- NextWealthのCEOであるミティリー・ラメシュ氏は、今後3〜5年で、AIと生成AIがトレーニング、検証、リアルタイム処理に関連する約1億の雇用を創出すると予測しています。
- 専門家のKSヴィシュワナタン氏は、「シリコンバレーはAIエンジンを構築するが、それを動かしているのはインドの町々だ」と指摘しています。しかし、農村部ではインターネットの速度とデータセキュリティへの信頼が依然として課題です。
- 従業員のダナラクシュミ・ヴィジャイ氏は、似たような物体間の認識エラーを修正することでAIを「微調整」しています。これは、モデルをより賢く、より正確にするパッチを適用するようなプロセスです。
📌 「クラウドファーミング」というトレンド、つまりITやAIの業務を農村部に移す動きは、コストを削減し、地域に雇用を創出するのに役立っています。インドの農村の町々は、クラウドファーミングモデルのおかげで世界的なAIトレーニングセンターとなり、何百万人もの人々、特に女性に雇用を提供しています。インドは、その大規模で低コストの労働力を武器に、フィリピンのような他の国々との差が縮まるまで、5〜7年の優位性を維持する可能性があります。
