- AIの最大の約束の一つは、従業員がより価値の高いタスクに集中できるように作業負荷を減らすことでしたが、新しい研究は逆の結果を示しています。AIは絶えず労働強度を高めています。
- 約200人の従業員を抱える米国のテクノロジー企業での8か月間の研究では、生成AIによって労働者はより速く働き、より広い範囲のタスクを引き受け、求められていないにもかかわらず労働時間を夜や早朝にまで延長しました。
- AIはタスクの拡大を促進します。プロダクトやデザインの担当者がコードを書き、研究者が技術的な作業を行い、以前なら他人に任せたり人員を追加したりする必要があった追加の仕事を多くの人が引き受けています。
- エンジニアが、同僚がAIで作成した「バイブコーディング（vibe-coding）」製品や不完全なプルリクエストを確認、修正、指導するために余分な時間を費やさなければならなくなり、連鎖反応が生じます。
- AIによって仕事に取り掛かるのがあまりに簡単になるため、仕事と休息の境界が曖昧になり、従業員は昼休みや会議中、あるいはデスクを離れる前に「もう少しだけ仕事をする」ようになります。
- AIはマルチタスクも増加させます。複数のエージェントを並行して実行し、AIの処理を待つ間に手作業を行うことで、注意の切り替えが絶えず発生し、認知負荷が高まります。
- 当初は生産性が大幅に向上しますが、長期的には業務量の肥大化（ワークロード・クリープ）、精神的疲労、燃え尽き症候群（バーンアウト）、意思決定の質の低下、離職率の上昇につながりやすくなります。
📌 研究によると、生成AIによって労働者はより速く働き、より広い範囲のタスクを引き受け、求められていないにもかかわらず労働時間を夜や早朝にまで延長しています。AIによって仕事に取り掛かるのがあまりに簡単になるため、仕事と休息の境界が曖昧になり、従業員は「もう少しだけ仕事をする」ようになります。AIはまた、複数のエージェントを並行して実行し、AIの処理を待つ間に手作業を行うなど、マルチタスクを増加させ、注意の切り替えが絶えず発生し、認知負荷が高まります。長期的には業務量の肥大化、精神的疲労、燃え尽き症候群、意思決定の質の低下、離職率の上昇につながりやすくなります。
