- 現在のAIエージェントは接続はできるが「共に考える」ことができず、次世代AIシステムへの大きな障壁となっている。
- CiscoのVijoy Pandey氏によれば、エージェントは共同作業時に共通の文脈を欠き、「意味」の同期が取れていない。
- 各エージェントは実行のたびにほぼゼロから動作し、記憶や蓄積された知見を共有することはない。
- 「共有認知（shared cognition）」という概念が次のステップである。これにより、人間を介さずにAIが協力して新しい問題を解決できるようになる。
- これは人類の進化に似ている：個人 → コミュニケーション → 集合知。
- Ciscoは、エージェント間で「認知状態」を伝達するためのSSTP、LSTP、CSTPといった新しいプロトコルを開発している。
- これらのプロトコルは、意味論、潜在空間、圧縮データの共有を可能にし、調整効率を高める。
- 目標は、大規模な分散型知能のためのインフラである「認知のインターネット（internet of cognition）」を構築することだ。
- 実際、Ciscoはプロセス自動化のために20以上のエージェントを導入し、処理時間を数時間から数秒に短縮した。
- エージェントはKubernetesシステムの知見においてエラーを最大80%削減するのにも役立ち、効果的な連携の大きな可能性を示している。
📌 AIは、単に個々が賢いだけでなく、「人間のように協力する」ことが求められる新しい段階へと進んでいる。しかし、文脈や意図を共有する能力が欠けているため、エージェントはまだ真の集合知を生み出すことができていない。「認知のインターネット」のような取り組みは、AIがより速く働くだけでなく、複雑な問題を解決するために共に考えるようになる、次の飛躍を切り開く可能性がある。
