- 현재의 AI 에이전트들은 연결될 수는 있지만 ‘함께 생각’할 수는 없어, 차세대 AI 시스템 구축에 큰 장벽이 되고 있다.
- Cisco의 Vijoy Pandey에 따르면, 에이전트들은 협업 시 공통된 맥락이 부족하고 ‘의미’의 동기화가 이루어지지 않는다.
- 각 에이전트는 실행될 때마다 거의 처음부터 작동하며, 기억이나 축적된 통찰력을 공유하지 않는다.
- ‘공유 인지(shared cognition)’ 개념은 다음 단계로, 인간의 개입 없이 AI가 협력하여 새로운 문제를 해결할 수 있게 한다.
- 이것은 인류의 진화와 유사하다: 개인 → 소통 → 집단 지성.
- Cisco는 에이전트 간에 ‘인지 상태’를 전송하기 위해 SSTP, LSTP, CSTP와 같은 새로운 프로토콜을 개발하고 있다.
- 이 프로토콜들은 의미론, 잠재 공간, 압축된 데이터를 공유하여 협업 효율성을 높인다.
- 목표는 대규모 분산 지능을 위한 인프라인 ‘인지 인터넷(internet of cognition)’을 구축하는 것이다.
- 실제로 Cisco는 프로세스 자동화를 위해 20개 이상의 에이전트를 배포하여 처리 시간을 수 시간에서 수 초로 단축했다.
- 에이전트들은 또한 Kubernetes 시스템의 오류를 최대 80%까지 줄이는 데 도움을 주어 효과적인 협업의 큰 잠재력을 보여주었다.
📌 AI는 이제 개별적으로 똑똑한 단계를 넘어 ‘인간처럼 협력’해야 하는 새로운 단계로 나아가고 있다. 그러나 맥락과 의도를 공유하는 능력이 부족하여 에이전트들은 아직 진정한 집단 지성을 만들어내지 못하고 있다. ‘인지 인터넷’과 같은 노력은 AI가 더 빨리 일하는 것을 넘어 복잡한 문제를 해결하기 위해 함께 생각하는 다음 단계의 도약을 열어줄 수 있다.
